Обзор российской BI платформы Visary BI

Российская аналитическая платформа Visary BI разработана НПЦ «БизнесАвтоматика», входит в единый реестр отечественного программного обеспечения.

По данным TAdviser Visary BI — одно из самых внедряемых решений бизнес-аналитики и работы с Big Data, хорошо зарекомендовавшее себя на ИТ-рынке.

Аналог Power BI

Cистема имеет схожий набор инструментов для организации работы на всех уровнях управления.

Конструктор отчётов используется для создания и настройки персонализированных, интерактивных аналитических срезов на основе данных, собранных из разных источников и объединённых в базы данных, учётные системы и системы обработки больших данных. Конструктор имеет настроенные, изменяемые шаблоны и дашборды для оперативного предоставления отчётов.

Конструктор SQL-запросов представляет собой графический инструмент работы с СУБД, облегчающий и ускоряющий взаимодействие с разнообразными источниками данных. В систему внедрена технология No-code, которая позволяет оперативно создавать новые источники данных и настраивать связи между объектами системы без написания программного кода.

Облачная BI-система

Облачная модификация аналитической платформы Visary BI отвечает требованиям Федерального закона «О персональных данных» 152-ФЗ. Она снабжена универсальным инструментарием для оперативного доступа к актуальным данным и решения аналитических задач любой сложности, благодаря чему упрощает анализ, контроль ключевых показателей и подготовку отчётности.

Другие преимущества облачной аналитической платформы Visary BI:

1. дружественный к пользователю интуитивный интерфейс
2. поддержка открытых и отечественных БД
3. конструктор управления доступом
4. мастер подключений
5. глубокая аналитика данных
6. OLAP
   
7. ETL для сбора и преобразования данных из нескольких источников

Enterprise-решение и ИИ

Система аналитики Visary BI также может быть поставлена в виде «коробки», которая станет технологической основой для разработки индивидуальных аналитических систем. В этом варианте системы, также, как и в основном, доступны технологии ИИ и ML, позволяющие с помощью механизмов работы с большими данными (DS), компьютерным зрением (CV) и обработкой естественного языка (NLP) выявлять и анализировать изменения данных. Эти технологии применимы, например, при определении изменений на медицинских снимках или при высокоточной идентификации изменения местности с помощью аэрофотоснимков. На основе аналитических данных происходит формирование подробных отчётных дашбордов.

Эффект от внедрения

1. Быстрый сбор и обработку данных из разрозненных источников.
2. Консолидирование данных из имеющихся систем учёта.
3. Быстрое составление регламентных и любых других отчётов.
4. Отслеживание ключевых показателей бизнеса, дающее возможность их своевременного контроля.
5. Оперативный доступ руководителей к аналитическим панелям и данным.