Как обучиться аналитике бесплатно

Подборка от автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Все материалы, на которые ссылаюсь, бесплатны.

Навыки аналитика, которые сейчас востребованы на рынке

1. дашборды
2. sql
3. системы веб аналитики
4. python
5. метрики
6. А/Б тестирование
7. статистика

Системы веб аналитики

Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться старой версии Universal analytics (ее перестанут поддерживать в июне 2023 года) и новой версии Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт для той и другой. Как получить тестовый аккаунт.

Google Tag manager — менеджер тегов.

Яндекс Метрика — «Школа Метрики». И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).

Практика:

1. сделать быстрый лендинг на Тильде или любом другом конструкторе и на нем настроить все 3 инструмента
2. попрактиковаться анализу на отчетах в тестовых аккаунтах

Для закрепления и подтверждения знаний пройти сертификацию Яндекс Метрики и Google analytics.

Дашборды

Наиболее популярные инструменты для построения дашбордов — это Power BI, Tableau, Google Data Studio.

У Power BI есть целый раздел с разнообразным обучением и примерами. Если кажется сложным, то можно начать с изучения статей в интернете, где за несколько шагов рассказывают, как сделать дашборд. Так вы не сделаете сложный дашборд, но зато разберетесь в базовых понятиях.

Есть хороший чат power BI, где можно задать вопрос по инструменты.

Практика: построить дашборд самостоятельно на любом наборе данных.

По другим сервисам следуйте аналогичным путем — ищите их официальные мануалы, а также в дополнение к ним статьи в интернете с объяснением, примерами.

SQL

Однозначно рекомендую тренажер на Stepik. Там минимум теории, максимум практики.

На собеседованиях часто спрашивают, «какой у вас уровень владения sql?». Чтобы узнать свой уровень, пройдите тесты на hackerrank, там их: Basic, Intermediate, Advanced.

Практика: и тренажер на Stepik, и задачи на hackerrank — это все уже практика. Но чтобы усилиться, нужно искать в интернете примеры задач по маркетинговой, продуктовой аналитике и решать их.

Статистика

Книга Ч. Уилан. «Голая статистика»

Также видела много рекомендаций на бесплатный курс по статистике на Stepik: 1 часть , 2 часть, 3 часть. Но курс будет полезен только если хотите сильно углубиться в статистику, новичку он может показаться скучным и отобьет все желание дальше развиваться в теме.

Python

Также курс на Stepik: 1 часть, 2 часть.

Отдельно почитать про библиотеки для аналитиков — pandas, matplotlib, numpy.

Практика: установить окружение на компьютер, искать практические задачи и тренироваться на них.

Метрики

Веб/Маркетинговому/продуктовому аналитику важно разбираться в метриках.

Здесь ничего конкретного у меня нет, так как читала много всего и ничего не «запало» в душу. Если у вас есть какие-то предложения, пишите в комментариях.

А/Б тестирование

Изучить инструмент для тестирования Google optimize

Практика:

1. lite-вариант: продумать тест от начала до конца и самостоятельно настроить
2. hard-вариант: все предыдущее + пустить реальный трафик, а по завершении эксперимента сделать выводы

Как устроиться на работу без опыта работы

На мой взгляд, устроиться на работу будет сложно, но всегда можно:

1. найти стажировочные вакансии. У меня был именно этот путь, я начала в аналитике с 3 месячной бесплатной стажировки (хотя это запрещено по законодательству, но тогда мне это было нужно), а затем меня сразу взяли в штат по итогам работы. Стажировок немного, но они точно есть, периодически попадаются мне, когда просматриваю вакансии.
2. придумать свой проект (pet project) и на нем практиковаться. Или проще — не целый проект, а небольшие задачи. Например, попробовать создать свою базу данных на сервере, посоставлять запросы к этой базе данных. Или например, как будто к вам звонит ваша любимая компания и просит сделать вас дашборд.
3. есть различные конкурсы аналитиков, где можно получить представление о тех задачах, которые решаются на практике. Например, Карьерный цех.
4. устроиться на работу в какую-нибудь никому неизвестную маленькую компанию, где вас возьмут при вашем огромном желании и уже имеющихся самостоятельных наработках, получить там опыт и двигаться дальше.

Если у вас есть какие-то другие полезные материалы, кидайте их в ссылках.

В следующий раз сделаю подборку по блогам.

А если вы хотите безболезненно и быстро пройти путь от обучения аналитике до первой гарантированной работы — то рекомендую платный курс «Аналитик данных» от Skypro.

Сейчас они усилили оффер и дают гарантию 100 процентов, что вы найдете работу с минимальной зарплатой 50 000 ₽. Это закрепляется в договоре.