29 Ноября 2022 Маруся in the world 296 0 В избр. Сохранено Авторизуйтесь Вход с паролем 10 увлекательных книг про аналитику данных Если вы новичок в аналитике и хотите в нее погрузиться. Для аналитиков, продактов, предпринимателей Нравится 0 Share 0 Tweet 0 Send От автора telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслимКнига о том, как данные и машинное обучение меняют жизнь в реальном мире — и что еще может измениться в будущем.Голая статистика. Самая интересная книга о скучной наукеБольшинство людей считают статистику унылой и бесполезной наукой. Но когда о ней рассказывает профессор Чарльз Уилан, становится очень интересно.Как онлайн-кинотеатры определяют, какие фильмы вам понравятся?Как агрегаторы узнают, чего мы хотим по пятницам и на выходных? Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?Как выявить, какие привычки вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?Помогает ли пациентам, когда за них молятся?Как определить, какие школы жульничают с результатами ЕГЭ?Как изучить SQL быстрее? Читай в посте в моем телеграм-канале.Невидимые женщины. Неравноправие, основанное на данныхПонимание того, как предвзятость в данных может привести к неравенству в реальном мире, имеет решающее значение для любого, кто работает с данными. В этой книге подробно описывается, как в данных можно проследить гендерное неравенство.Работа в науке о данных: Как стать Data ScientistКнига только на английском.Книга о нетехнической стороне изучения науки о данных — как построить свою карьеру в науке о данных. Книга опубликовала сравнительно недавно — в 2020 году, поэтому ее можно считать актуальной на текущий день.Дата джиу-джитсу: Исскуство превращения данных в продуктКнига только на английском.Книга об общих процессах науки о данных и подходе к решению проблем науки о данных. Кроме того, ее написал DJ Patil, возможно, самый известный специалист по данным в Соединенных Штатах.Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всеЭта книга по сути является фрикономикой для науки о данных. Это интересное чтение, и оно поможет вам научиться отвечать на различные вопросы, используя данные.Data Science для чайниковКнига только на английском.Смейтесь, если хотите, но эта книга содержит хорошее и ясное введение во многие важные понятия.Алгоритмы угнетения: как поисковые системы усиливают расизмКнига только на английском.Еще одна книга о том, как алгоритмы способствуют неравенству, только здесь речь пойдет о поисковых системах и расизме. Понимание алгоритмической предвзятости, способов ее создания и того, как ее можно избежать, действительно важно для всех, кто хочет работать с данными.Наука о данных для неспециалистовКнига только на английском.Мягкое введение в науку о данных и алгоритмы с минимумом математики. Используется в качестве учебника в некоторых университетских курсах зарубежом, и это хорошее начало, если вы интересуетесь данными, но немного боитесь математики. (Кстати, вам не нужно хорошо разбираться в математике, чтобы научиться программировать. На самом деле, это даже не особо помогает).Оружие математического разрушенияКнига только на английском.Одна из самых популярных научно-популярных работ о том, что «большие данные» и машинное обучение не так беспристрастны, как может показаться. Написано бывшим аналитиком с Уолл-Стрит.Если вы интересуетесь аналитикой, то вот бесплатные курсы в моем телеграм канале от лучших университетов и компаний мира 0 Авторизуйтесь В избр. Сохранено Авторизуйтесь Вход с паролем Нравится 0 Share 0 Tweet 0