10 бесплатных материалов по статистике - разберется каждый
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).
Многие из ошибок, совершаемые аналитиками, да и не только аналитиками, но и продактами, предпринимателями, маркетологами вызваны непониманием концепций статистики, что приводит к запуску неправильного теста или неправильной интерпретации результатов.
Поэтому тут подборка материалов, которые помогут разобраться (бесплатно все, кроме книг — их возможно придется приобрести).
«Статистика для чайников» (Рамси) и «Статистика и котики» (Савельев) — очень простые книги, которые подойдут каждому. В «Статистика и котики» все объсняется на котах, а «Статистика для чайников» много интересных примеров из жизни.
Введение в статистику от Stanford University — основные концепции статистики от одного из лучших университетов мира.
Статистика для экспериментов от Harvard University — статистика для проведения экспериментов от одного из лучших университетов мира. Правда, в курсе используется язык R.
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python от SanDiego University — теория вероятности и статистика с примесью Python.
Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных от Columbia University — применение аналитического мышления в различных областях науки о данных.
Основы статистики на Stepik: 1 часть, 2 часть, 3 часть. Его очень часто рекомендуют, видимо потому что это чуть ли не единственный курс по статистике на русском. Но мне он кажется не совсем удачным.
Вот интересные посты в моем телеграм канале по аналитике Аналитика и Growth mind-set:
- 10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других
- Как выучить SQL быстрее?
- 39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом
А также на канале делюсь личными кейсами, а также историей поиска работы зарубежом!
Также у меня есть личный канал Маруся in the world.