Применяем аналитику и Python в своей жизни. Реальный пример

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

Одна из мыслей была — это визуализировать данные по бездомных животным в Красной поляне (я там ранее жила), чтобы привлечь к проблеме (это отдельная история, но ежедневно в Красную поляну привозят и выкидывают собак и кошек). Но не сделала, так как проблема в том, чтобы собрать эти данные.

И вот недавно наткнулась на личный проект — анализ фитнес-данных из Runkeeper.

Парень выгрузил свои данные о беге за 7 лет в формате CSV и сделал анализ с помощью Python.

Не совсем поняла прикола, ведь насколько мне не изменяет память (пользовалась приложением давно и могу ошибаться), в Runkeeper уже есть некоторые графики и анализ.

Но все равно показалось интересным.

Во-первых, можно вдохновиться и сделать все-таки анализ, основанный на своих данных. И это могут быть не данные о беге из Runkeeper, а что-то другое.

Во-вторых, если вы новичок, но не хватает практических проектов — то вот, можно сделать похожее. И как мне кажется, такая практика будет очень интересной.

Сам анализ фитнес-данных из Runkeeper тут в статье.

Вот интересные посты в моем телеграм канале по аналитике Аналитика и Growth mind-set:

1. 10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других
2. Тестовое задание на аналитика данных в Food Panda — это крупнейшая онлайн-платформа доставки еды и продуктов в Азии со штаб-квартирой в Сингапуре.
3. 39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом

А также на канале делюсь личными кейсами, а также историей поиска работы зарубежом!

Также у меня есть личный канал Маруся in the world.