Какой ноутбук выбрать для аналитика данных?
От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Этот вопрос часто задают в комментариях. Давайте разбираться.
Можно ли работать на простом ноутбуке?
Не всегда и не у всех есть возможность купить мощный ноутбук. Но и не всегда это действительно нужно.
Во многих компаниях аналитики работают с небольшими объёмами данных и выполняют простые операции, и базовых конфигураций достаточно.
Даже если у вас дешёвый ноутбук и нужны большие вычислительные мощности, можно решить эту проблему, например, с помощью удаленного рабочего стола (попросите компанию его сделать). Это позволит использовать вычислительные ресурсы удаленного устройства, оставаясь при этом на вашем.
Можно ли работать на планшете?
Даже мощные планшеты, такие как Apple iPad Pro, не подходят для аналитики данных. Они не обладают достаточной мощностью и совместимостью с нужным ПО (Python, Power BI, Tableau и Excel).
На что обратить внимание при выборе ноутбука?
- Мощность процессора. Такой как Intel Core i7 или i9, либо AMD Ryzen 7 или 9, обеспечит быструю обработку данных и выполнение сложных вычислений.
- Объем оперативной памяти. Минимум 16 ГБ оперативной памяти для работы с большими наборами данных и многозадачности. Для более тяжелых задач рекомендуется 32 ГБ и более.
- Дисплей. Высокое разрешение (Full HD или выше) и хорошая цветопередача. Для комфортной работы лучше диагональ экрана от 15 до 17 дюймов.
- Поддержка нужной операционной системы (Windows, macOS, Linux). Например, инструмент визуализации Power BI не имеет полной версии, работающей на macOS (хотя эту проблему можно решить с помощью виртуальной машины).
Если говорить о конкретном бренде, то один из самых популярных среди аналитиков данных — Apple MacBook Pro (M2).
Какой ноутбук используете вы? И какие факторы еще стоит учесть при выборе ноутбука?
Было полезно? Подписывайтесь на мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set — делюсь бесплатными обучающими материалами по аналитике данных, бесплатными мероприятиями и вакансиями.