Какие навыки работы с данными актуальны в условиях быстрого развития ИИ?
От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
DataCamp опросил 550+ лидеров компаний в США и Великобритании, чтобы узнать, какие навыки в области данных и ИИ для них важно видеть и развивать в сотрудниках.
86% лидеров считают, что навыки работы с данными важны для повседневных задач их команд
62% руководителей считают в том числе грамотность в области ИИ важной для повседневных задач.
Навыки в области данных, которые лидеры хотят видеть в командах:
- Принятие решений на основе данных — 84% лидеров
- Интерпретация визуализаций и дашбордов — 83% лидеров
- Анализ данных и манипулирование данными — 80% лидеров
- Создание визуализаций и дашбордов — 76% лидеров
- Дата сторителлинг — 74% лидеров
- Навыки SQL — 65% лидеров
- Навыки machine learning и data engineering — 59% лидеров
- Навыки программирования, Python и R — 54% лидеров
При этом лидеры видят такие риски, если эти навыки отсутствуют в команде:
- Принятие неправильных решений — 42%
- Медленное принятие решений — 38%
- Снижение продуктивности — 36%
- Отсутствие инноваций — 30%.
Навыки в области ИИ, которые лидеры хотят видеть в командах:
- Базовое понимание концепций ИИ — 70% лидеров
- Этика ИИ и ответственные практики использования — 69% лидеров
- Применение ИИ в бизнес-контексте — 65% лидеров
- Создание ИИ систем с нуля — 52% лидеров
Вывод: Если верить отчету, то несмотря на быстрый прогресс ИИ, важность навыков работы с данными не только сохраняется, но и растет. Но теперь важно также уметь работать с ИИ.
Другие ресурсы:
Более 100 бесплатных курсов и материалов по аналитике
20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом
Как быстро начать программировать на Python аналитику данных?
Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank
Другие посты для начинающих аналитиков данных в телеграм-канале