Вайб-маркетолог за 75 тысяч: инновация или способ сэкономить на людях

Я периодически смотрю рынок труда. Раньше делал это всегда, последние пару месяцев реже, но привычка осталась — любопытно, что происходит, особенно сейчас, когда сам найм трещит. Достаточно открыть YouTube или Reels: везде разговоры о том, что рынок сломан, людей сокращают, а работодатели жалуются, что не могут найти хороших специалистов. При этом сами предлагают невысокие деньги. Хорошие спецы к этому моменту где-то уже работают, и уходить с насиженного места за оклад ниже рынка никто не спешит.

На этом фоне мне и начали присылать вакансии нового вида. «Вайб-маркетолог». Средняя такая вакансия предлагает 70-80 тысяч рублей в месяц. Дело даже не в сумме — зарплаты бывают разные, у каждого свои возможности. Дело в том, что за эти деньги от человека ждут: разработку креативов, написание текстов, запуск рекламных кампаний и анализ всего этого — в одиночку, через условный ChatGPT или Claude. Это как посадить человека в кабину самолета на полном автопилоте и назвать его пилотом.

Слово не выдумано. Смыслов у него два

Сразу оговорюсь, чтобы меня не поймали на передергивании: термин не выдумали компании, которые режут расходы. «Вайб-маркетинг» вырос из «вайб-кодинга» — подхода, который в феврале 2025 года описал Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI. Смысл в том, что задачу ставят обычным языком, а код пишет нейросеть. Маркетологи подхватили идею и перенесли на себя.

Наверху это выглядит осмысленно. Финтех-компания Ramp завела отдельную роль — Vibe Growth Marketing Manager. На стартапах Y Combinator мелькали вакансии vibe marketer с зарплатами до миллиона долларов в год. То есть слово пришло сверху и за ним стоят серьезные деньги.

А теперь развилка. Наверху, у Ramp и на YC, «вайб-маркетолог» — это сеньор со вкусом и своим набором ИИ-инструментов, которому платят много, потому что за ним стоит опыт и способность принимать решения. Внизу, в вакансиях, которые падают мне в личку, то же слово означает другое: получить работу целого отдела за оклад джуниора. Проблема в том, что второй вариант выдают за первый.

Кто пишет такие вакансии

Я понимаю логику компаний, которые это делают. Компания в кризисе, продажи проседают — сокращать штат в такой ситуации нормально, это вопрос выживания бизнеса. Спорить тут не с чем.

Спорить я начинаю в тот момент, когда экономию называют инновацией. Когда «у нас нет бюджета на нормальных специалистов» переупаковывают в модное слово и подают так, будто компания опережает рынок и первой в отрасли заменяет людей нейросетями. Опережением тут не пахнет. Тот же поиск многостаночника подешевле, что и десять лет назад, только вывеска новая.

Чаще всего такие вакансии мне попадались в двух местах: в сети автосервисов и в детском образовании — школы вроде ментальной математики, где аудитория дети, а решение о покупке принимают родители. Набор инструментов в требованиях почти всегда один: ChatGPT, Midjourney, Perplexity, Gemini, Codex. И отдельной строкой — «опыт работы с нейросетями обязателен». Ищут человека с маркетинговым опытом, который сядет за пульт и будет сводить все эти нейросети, как диджей.

В этом и противоречие. Работодатель сам пишет, что ему нужен опытный маркетолог — он понимает, что нейросети без человека за пультом не играют. Но платит за этого человека как за джуниора. На работу уровня сеньора он вешает ценник стажера и надеется, что слово «вайб» закроет разницу.

По ощущению средняя такая вакансия — это подмена отдела маркетинга одним человеком. Раньше над стратегией, креативом, запуском и аналитикой работали разные люди, каждый со своей компетенцией. Теперь их зашивают в одного за 75 тысяч и надеются, что нейросеть закроет все, чего этому человеку не хватает.

Я сам работаю на ИИ. И вижу, где он упирается в потолок

Чтобы не выглядеть человеком, который боится технологий: я внедряю ИИ в свою работу каждый день. Часть задач отдаю ему целиком. Он собирает мне отчеты быстрее, генерирует презентации. Но концепцию этих презентаций — в том числе визуальную — закладываю я, а не Midjourney. Нейросеть остается алгоритмом. Она не понимает контекст, который не лежит на поверхности, у нее нет насмотренности и нет опыта за спиной.

Даже в базовых вещах — в креативах, кампаниях, стратегиях — должно быть много человеческого опыта. И у меня есть кейс, который это показывает.

В свое время я вел отдел трафика — команду, которая запускала рекламные кампании для крупных брендов. Это был стык 2024 и 2025 годов, ChatGPT тогда только выходил на массового пользователя. Когда мы подключали джуниоров к стратегическим задачам, многие из них пытались решать эти задачи через ChatGPT. И он писал складно. Каждое предложение звучало логично. Но в работе от этого не было пользы — написанное не понимало отрасль. А главное, сами джуны не могли это проверить: у них не было опыта, чтобы отличить хороший ответ от красиво оформленной пустоты. В итоге тексты переписывал я и шел защищать презентации и слайды перед клиентами сам. Не будь у меня этих лет за плечами, я бы не смог работать на таком уровне.

Главный изъян вайб-вакансии прячется в этом. ИИ дает вам ответ, но не дает способности этот ответ проверить. А компания нанимает за 75 тысяч того, кто проверить пока не умеет, и замыкает на нем весь цикл. Без старшего, который поймал бы пустышку до того, как она уйдет клиенту или в открутку.

Громких провалов пока нет. Но звоночки уже слышно

Жестких цифр, во что это обходится компаниям, у меня пока нет. Тренду примерно полгода, для внятной статистики нужно время, и сами компании только начинают рассказывать, как у них не получилось. Так что обещать вам «слили бюджет на столько-то процентов» я не буду.

Но признаки уже видны. Возьмите разработку — там ИИ пришел раньше. Я регулярно читаю на форумах и в телеграм-каналах истории о том, как специалиста заменили нейросетью, и она допустила мелкую ошибку, которую любой джуниор поймал бы обычной человеческой логикой. Механика в маркетинге ровно та же — тот же провал с проверкой, только в другой отрасли. И он уже случается.

Есть и вторая сторона — аудитория. Людям надоел ИИ-контент. Даже аккуратно вычищенный текст считывается: у него есть узнаваемые узоры и в словах, и в картинке, за которые глаз цепляется. И это бьет по конверсии. Зайдите в комментарии под любым постом или роликом — там регулярно приходят с претензией, что текст слишком сгенерированный. Аудитория научилась распознавать нейросеть быстрее, чем бизнес научился ее прятать.

Круг замыкается. Компания экономит на джуниоре, чтобы штамповать ИИ-контент, а этот самый контент аудитория уже отторгает. Экономия бьет по той конверсии, ради которой маркетолога и нанимали.

Как это устроено у меня в команде

Я внедряю ИИ плотно, но ни одну задачу не отдаю нейросети на 100%. Всегда остается человеческая проверка, и это не перестраховка.

Пример из работы. Мои SEO-специалисты сильно сократили возню с отчетностью: подключили все системы аналитики в один код и собирают клиентам дашборды автоматически. Но я требую, чтобы каждый такой дашборд смотрел человек. Ошибка в интеграции стоит дорого — если ее заметит клиент, репутационно это бьет сильно.

У нас так и вышло с одним дашбордом. Он должен был обновляться каждый месяц и в какой-то момент не обновился. Скрипт, который написал ChatGPT в Google Apps Script, сработал плохо — был написан коряво. Сегодняшние модели, Claude Code и Codex, таких ошибок почти не делают, но человеческая проверка нужна всегда. Это не обсуждается.

Семантику и кластеризацию в SEO и контекстной рекламе мы тоже отдаем последним моделям, но потом сами глазами проверяем каждое ключевое слово. Отправку страниц в индексацию делегируем коду: на огромном сайте через Google API уходит по 200 страниц за раз, а где API подключить не удается, отправляем руками. Отчеты и коммерческие предложения собираются по шаблонам, которые мы сами придумали и нарисовали, а потом научили повторять и себя, и системы.

В итоге ИИ забрал у нас скучную, муторную, но нужную операционку. Работать легче от этого не стало — высвободилось время, и мы тратим его на более сложные задачи и на развитие. И это точно не про «нажал кнопку — и пошел пить кофе».

Грань проходит не там, где кажется

Грань не в том, ИИ или без ИИ. Я последний, кто станет спорить с ИИ, — у меня на нем построена половина рабочих процессов. Грань в намерении.

Все зависит от того, зачем вы его взяли. Сильному специалисту ИИ добавляет скорости и мощности. А если им хотят заменить самого специалиста, на выходе халтура с наклейкой «инновация». Инструмент тот же — разница в руках.

Важнее всего — суть и ценность, которые вы доносите. ИИ усиливает их ровно настолько, насколько вы вкладываетесь сами. Прикрыли им спешку и экономию — получили халтуру, и читатель это считывает.

К кому у меня три обращения

К джуниорам. Не идите на такие позиции. Вы наделаете кучу ошибок, останетесь тем, на кого их спишут, и не получите за это нормального опыта. Единичные удачные истории бывают, но шансы против вас.

Я понимаю, что джуниорам сейчас тяжело — рынок найма и без того просел. Но других вакансий хватает. Идите туда, где рядом сильные старшие и опыт набирается руками. И держитесь подальше от мест, где из вас лепят непонятную квазипрофессию и вешают работу целого отдела. Опыт приходит там, где есть кому вас поправить. Остаться один на один с нейросетью на всем цикле — худшее, что можно выбрать в начале карьеры.

К компаниям. Вы не инновационные. Спрятать «нет денег», «кризис» и «падают продажи» за модным словом — это не про опережение рынка. И это читается: со стороны видно, что за красивой вакансией стоит попытка сэкономить, а не смелый эксперимент.

Если вы правда хотите ИИ в маркетинге, порядок обратный тому, что стоит в этих вакансиях. Сначала специалист, потом инструменты. Возьмите сильного маркетолога — инструменты он подберет сам, это последний вопрос. И перестаньте видеть в ИИ панацею. На него часто смотрят как на волшебную кнопку, которая починит все разом, хотя часть проблем вообще не про маркетинг. Когда вы решаете, что инструмент закроет любую дыру, вы перестаете замечать саму проблему. А это дорого: неверное решение и месяцы, слитые не туда.

К рынку. ИИ не отменяет экспертизу. «Вайб» без опыта за спиной дает ровно одно — скорость, с которой плодится мусор. ИИ должен ускорять работу сильного специалиста. Заменой ему он никогда не был.

Мой блог по Digital-маркетингу: aksanov.digital

Мой Telegram-канал: https://t.me/marataxanov