Почему бизнес-аналитика важна для ритейла

Особенно это ощущается в нынешней экономически нестабильной ситуации: когда руководителям приходится мгновенно принимать важные управленческие бизнес-решения. Инструменты бизнес-аналитики (BI-системы) предназначены для поиска эффективности, повышения результативности менеджмента управления рисками и оптимизации бизнес-процессов компании. Помимо этого, системы бизнес-аналитики помогают решать регулярные управленческие задачи.

В любом ритейле постоянно приходится обрабатывать огромные объемы данных. Бизнес-аналитика позволяет работать с Big Data, торговые компании используют BI-системы для выполнения абсолютно разноплановых задач, таких как:

• аналитика продаж;
• работа с базой клиентов;
• мониторинг маркетинговой эффективности;
• аналитика финансов;
• изучение рыночной конкуренции;
• повышение HR-эффективности ;
• управление рисками.

По каждому из этих направлений система бизнес-аналитики обеспечивает сбор данных, их сортировку, структуризацию, визуализацию результатов анализа в виде таблиц, графиков, дашбордов. Требуемые принятия важных бизнес-решений отчеты собираются автоматически и обновляются в зависимости от заданного периода.

Какие BI-системы можно использовать в ритейле для повышения эффективности работы компании:

Yandex DataLens — система, представляющая собой полноценную платформу с открытым доступом. Использование программы подразумевает настраиваемые дашборды, в которых содержатся диаграммы, данные таблиц и другие варианты визуального представления анализа.

Proceset — одна из самых многофункциональных BI-систем на отечественном рынке. Программное решение сочетает в себе 4 технологии: Business Intelligence (создание аналитических отчетов), Process Mining (анализ бизнес-процессов), Task Mining (мониторинг бизнес-действий сотрудников), Automation (автоматизация действий и принятия бизнес-решений).

Analytic Workspace — программа бизнес-аналитики, помогающая собирать необходимую информацию о процессах из информационных систем компании, визуализировать данные, значительно упрощать гипотезы анализа.