Process Mining и реальные данные: как компании перестают управлять на интуиции и начинают видеть, что происходит на самом деле
Особенно на фоне роста конкуренции, цифровой зрелости клиентов и давления на эффективность. Большинство компаний по-прежнему управляют процессами «на глаз» — по регламентам, ощущениям или отчётам, которые собираются вручную. Но всё чаще появляется альтернатива: работа на основе событийных данных, собранных из реальных ИТ-систем. Именно это и делает технология Process Mining.
Не BI и не консалтинг: что делает Process Mining особенным
Process Mining — это аналитика не по итогам, а по ходу дела. Система берёт логи из ваших информационных систем (например, 1С, SAP, CRM, системы документооборота), смотрит, какие шаги реально совершаются, сколько времени уходит на каждую операцию, кто инициирует задержки — и на основе этого строит процесс «как он есть», без иллюзий.
Это не отчёт за квартал, не агрегированная метрика и не презентация с красивыми графиками. Это карта с точками входа, узкими местами, отклонениями от регламента и повторяющимися шагами, которые никто не планировал. И это довольно отрезвляюще.
Пример, знакомый каждому
Компания принимает в среднем 300 заявок в день. По регламенту — срок обработки не более 3 рабочих дней. BI показывает, что «в среднем» укладываются. Но Process Mining строит карту и показывает: 20% заявок — отваливаются на согласовании; 15% — проходят через двойную проверку; 5% — возвращаются в начало из-за ошибок.
Становится видно не средняя температура по больнице, а конкретные системные сбои. Там, где BI рисует «норму», Process Mining показывает, что «норма» — это просто сглаженный хаос.
Почему это начало сдвига
Компании, которые внедрили у себя Process Mining, начинают иначе подходить к управлению:
- они видят процессы в динамике, а не в ретроспективе;
- они опираются на логи, а не на «отчёты из отдела»;
- они обсуждают реальные узкие места, а не ощущения.
Это не избавляет от необходимости думать, спорить, принимать решения. Но это убирает главный шум — информационную неопределённость.
Где это уже происходит
В 2025 году Process Mining используют в:
- банках — чтобы понимать, как проходят кредитные заявки и что тормозит процессы комплаенса;
- логистике — чтобы отслеживать фактическое время доставки и обработку возвратов;
- госсекторе — чтобы повысить прозрачность предоставления услуг и оптимизировать сроки;
- производстве — чтобы точно понимать, как выполняются техоперации и где возникают отклонения.
С чего всё начинается
На практике всё чаще дело начинается с одного вопроса: «Почему этот процесс идёт дольше, чем должен?» И когда в ответ вместо гипотезы появляется граф с логами и временными метками — происходит переключение. Управление на интуиции заканчивается.
Что важно знать
Process Mining — это не замена здравому смыслу и не гарантия чудес. Но это точно мощный инструмент, если:
- у вас есть цифровые процессы;
- вы используете 1С, ERP, CRM, порталы;
- вы готовы смотреть на данные, а не только на презентации.
На рынке есть несколько российских решений: Proceset, VK Process Mining, Sber Process Mining, Optimining, PIX PM — и все они поддерживают локальную специфику, работают с привычными системами и не требуют полной перестройки инфраструктуры.
Вывод
Технологии редко дают готовые ответы. Но они хорошо умеют убирать иллюзии. Process Mining как раз из таких. Если вы чувствуете, что в компании что-то работает не так, но никто не может точно сказать, где и почему — возможно, пора перестать гадать. И начать смотреть на процессы такими, какие они есть. В логах, во времени, в реальности.