Кейс: как я вывел стоматологию в AI-выдачу Яндекса в 2022 году
Клиника, которую сложно было найти
Несколько лет назад ко мне обратились за консультацией по продвижению стоматологии. После анализа сайта я понял: смотреть проект удаленно бессмысленно. Нужно ехать на место.
Клиника находилась сразу за МКАД, в маленьком городе, за большим супермаркетом. Даже с навигатором найти ее получилось не сразу. А если бизнес физически сложно заметить, то маркетинг автоматически становится в разы дороже.
После встречи с руководителем мне дали полную свободу действий. Это сильно ускорило работу.
На чем строилась стратегия продвижения
После анализа конкурентов и текущего состояния клиники я выделил четыре направления:
— Интернет-сайт
— Программа лояльности
— Реклама
— Репутация
Все блоки были связаны между собой. Нельзя поднять поток пациентов только рекламой, если сайт не работает, а отзывы отпугивают людей.
Почему сайт мешал продажам
Сайт выглядел устаревшим и создавал проблемы уже на первом касании.
Что исправили:
— Редизайн и верстка
Исправили ошибки отображения и адаптировали сайт под современные устройства.
— Юзабилити
Упростили навигацию и сделали запись на прием заметной.
— Контакты и доверие
Добавили фотографии, описания услуг, рабочие ссылки и нормальные способы связи.
Причем номер телефона до этого был обычной картинкой. Позвонить в один клик было невозможно.
Именно из таких мелочей складывается потеря клиентов. После доработки сайта занялись удержанием аудитории. Программу разделили на два блока: Дополнительно каждый месяц запускались новые акции на услуги клиники. Это позволяло постоянно создавать инфоповоды и напоминать о себе. Из-за специфики месторасположения было решено отказаться от широкого географического охвата и сосредоточиться на конкретном районе. Первой акцией стал день открытых дверей с бесплатным чек-апом полости рта. Девушки в медицинской форме приглашали жителей возле супермаркета, а в подарок пациенты получали щетку и зубную пасту. Информация дополнительно продвигалась через локальные сообщества. Акция быстро привлекла внимание жителей. А пациенты сразу получали план лечения со скидкой 15%. После подготовки сайта и офферов подключил контекстную рекламу в Яндексе. Именно она стала самым стабильным источником клиентов. Дополнительно использовал: Важно, что весь маркетинг работал локально. Без попытки «стрелять по Москве». Не секрет, что в стоматологии пациенты идут не в клинику, а на конкретного специалиста. Если это не сеть с громким именем. Поэтому я проанализировал все медицинские площадки, сфотографировал всех врачей, дипломы и разместил их со своей почты (и это ключевой фактор, так как текучка врачей в стоматологии — это проблема). На карточки запустил генерацию отзывов. Кроме того была проведена работа с репутацией на Яндекс Картах, где удалось опротестовать 2 негативных отзыва и запустить системную работу с положительными оценками. Рейтинг клиники на Я.Картах вырос с 4,7 до 5.0. И именно после этого появился новый источник клиентов — AI-выдача Алисы. И все это, как вы смогли заметить по картинкам акций было в 2022 году, когда такого термина, как GEO-оптимизация, еще никто не знал.. Позже обнаружилась другая проблема. Администраторы плохо обрабатывали звонки: забывали рассказывать про акции, не презентовали врачей, не предлагали дополнительные услуги. Что было сделано: С возможностью прослушивания звонков. С пошаговой логикой общения. На реальных примерах. После этого конверсия звонков начала расти. В результате клиника вышла в топ локальной выдачи Яндекса и Google, увеличила поток пациентов и получила новый канал обращений. Колонка Алиса начала рекомендовать стоматологию по ряду запросов. Примечательно, что AI ориентировался не только на рекламу. Нейросеть анализировала отзывы, карточки компании, рейтинг, описание услуг и общую репутацию бренда. И это уже новая реальность локального маркетинга. Много интересной информации на моем сайте
Как программа лояльности помогла удерживать пациентов
— Привлечение новых клиентов
— Удержание текущих пациентов
Локальная реклама вместо дорогого охвата
Контекстная реклама стала главным источником обращений
Почему репутация начала работать лучше рекламы
«Генеративная выдача не любит хаос. Алиса, Google и ChatGPT рекомендуют не тех, кто громче всех кричит о себе, а тех, у кого сайт, отзывы, карточки и сервис складываются в одну понятную картину доверия».
Неожиданная проблема: администраторы теряли заявки
— Подключен виртуальный телефонный номер
— Подготовлены скрипты
— Проведен разбор разговоров с каждым оператором
Итог: клиника попала в рекомендации Алисы