Заменит ли ИИ копирайтеров? Исследование показало проблему, о которой бизнес пока почти не думает
Последние два года бизнес обсуждает один и тот же вопрос: заменит ли искусственный интеллект копирайтеров, журналистов и авторов?
На мой взгляд, сегодня гораздо важнее другой вопрос. Если читатели не могут отличить текст человека от текста нейросети, как это изменит контент-маркетинг, PR и работу компаний с аудиторией?
Недавнее исследование Университета Вилланова показывает, что мы уже подошли к этой точке.
ИИ начинает выигрывать у человека
Исследователи провели несколько экспериментов с участием более двух тысяч человек.
Участникам показывали короткие рассказы и просили оценить их качество и увлекательность. При этом часть испытуемых знала настоящего автора текста, а часть получала ложную информацию.
Результаты оказались показательными. Истории, написанные искусственным интеллектом, получили оценки выше примерно на 6% по качеству и на 8% по увлекательности.
Но самый интересный вывод связан с восприятием. Если человек считал, что рассказ написал живой автор, он оценивал его выше. Даже тогда, когда текст полностью сгенерировала нейросеть.
Получается любопытная ситуация. Людям по-прежнему важно верить, что текст написал человек. Но объективно им часто больше нравится именно то, что создал ИИ.
Отличить автора становится все сложнее
Авторы исследования решили проверить еще одну гипотезу. Могут ли люди вообще определить, кто написал текст? Оказалось, что нет.
В двух дополнительных экспериментах участники правильно определяли автора лишь в 40–52% случаев. Практически это уровень случайного угадывания.Интересно другое.
Люди, которые регулярно используют ChatGPT, Claude или Gemini, чаще замечали характерные особенности генеративного текста. Например, слишком ровную структуру, повторяющиеся конструкции или излишне аккуратную логику повествования. А вот участники с литературным образованием ошибались чаще.
Для меня это означает простую вещь. Представления о том, как выглядит «машинный текст», устаревают быстрее, чем мы успеваем к ним привыкнуть. 
Пока идут споры, кто-то уже строит на ИИ бизнес
Исследование хорошо дополняет история Билла Джонса, о которой недавно рассказала The New York Times.
После выхода на пенсию бывший консультант по кибербезопасности решил попробовать ChatGPT как инструмент для написания книг. Первая работа почти не продавалась. Но технология ему понравилась.
Сегодня на Amazon опубликовано около 445 его книг, а каждую неделю появляется еще десять новых — больше площадка просто не разрешает одному автору.
При этом Джонс не пишет художественную литературу. Он выпускает документальный нон-фикшн о кибербезопасности, атомной энергетике, спорте, музыке и истории.
Процесс выглядит достаточно рационально. Сначала собираются материалы. Потом ChatGPT помогает составить структуру и подготовить первый вариант текста. После этого автор полностью редактирует книгу самостоятельно.
По словам Джонса, если сразу генерировать большие объемы, модель начинает допускать фактические ошибки, поэтому работа идет небольшими блоками.
После комиссии Amazon каждая продажа приносит ему около семи долларов, а общий доход уже измеряется тысячами долларов в месяц.
Эта история показывает, что искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Для многих он уже стал рабочим инструментом.
Почему читателям нравятся тексты ИИ
На первый взгляд может показаться, что нейросети просто научились писать лучше людей. Но на самом деле причина глубже. Большие языковые модели специально обучают создавать ответы, которые нравятся пользователям.
Разработчики постоянно сравнивают разные варианты текста и усиливают те, которые получают более высокие оценки. В результате получается материал, который легко читать. Он логичный, понятный, последовательный и без лишней сложности.
Авторы исследования обращают внимание, что человеческие тексты часто требуют большего интеллектуального усилия. Они могут быть сложнее, неоднозначнее, менее предсказуемыми. А ИИ почти всегда выбирает максимально понятную форму подачи. И, судя по эксперименту, именно она чаще нравится массовой аудитории.
Что это означает для бизнеса
На мой взгляд, именно здесь начинается самое интересное. Мы привыкли считать, что задача контент-маркетинга — написать экспертный материал. Теперь этого уже недостаточно.
Сегодня хороший текст должен одновременно отвечать нескольким требованиям:
- быстро давать ответ на вопрос пользователя
- легко восприниматься
- удерживать внимание
- сохранять экспертность
- быть полезным для поисковых систем и генеративных моделей
По сути, компании начинают конкурировать не только между собой. Им приходится конкурировать еще и с алгоритмами, которые специально обучены нравиться читателю.
Роль автора меняется
Из этого многие делают слишком простой вывод. «Если ИИ пишет лучше, авторы больше не нужны». Я думаю иначе. Искусственный интеллект действительно снимает с человека часть рутинной работы. Но он не заменяет опыт. Не заменяет исследования, собственные выводы и понимание бизнеса и аудитории.
Сегодня ценность автора постепенно смещается. Если раньше главным навыком было написать хороший текст, то теперь все больше ценятся идеи, аналитика, личный опыт и способность увидеть то, чего пока не заметили другие. Сам текст становится инструментом доносящим эти смыслы.
Главный вывод
Исследование Университета Вилланова показывает не победу искусственного интеллекта над человеком, а изменение ожиданий аудитории. Читатели хотят получать понятный, полезный и легко воспринимаемый контент. Именно под это сегодня оптимизируются современные языковые модели.
Поэтому главный вопрос уже не в том, использовать ли ИИ при создании контента. Гораздо важнее научиться сочетать скорость и возможности нейросетей с тем, что пока остается исключительно человеческим: экспертизой, критическим мышлением и собственным взглядом на происходящее.
Именно это, как мне кажется, станет главным конкурентным преимуществом авторов и компаний в ближайшие годы.