Какие банки Узбекистана чаще всего появляются в ответах нейросетей

Инновационный digital-хаб Wunder Digital изучил, какие банки Узбекистана нейросети чаще упоминают и рекомендуют пользователям. В исследовании сравнили общую видимость банков и их присутствие в ответах на вопросы о банковских продуктах и услугах.

ТОП-10 по общей видимости в ИИ-поиске

Первый срез показывает, насколько заметны банки в ответах нейросетей в целом. Данные для исследования получены из сервиса Ahrefs.

Для расчета использовались три показателя:

• AI Share of Voice — доля видимости банка среди исследуемых банков;
• Mentions — как часто банк упоминается в ответах нейросетей без ссылки на его сайт;
• Citations — как часто нейросеть ссылается на сайт банка как на источник информации.

В данном рейтинге первое место занял Hamkorbank. Он заметно опережает остальные банки и по общей доле присутствия в AI-ответах, и по числу ссылок на сайт. Это значит, что нейросети не только часто упоминают бренд, но и используют его интернет-ресурс как источник информации.

Отдельно хочется выделить Капиталбанк: он часто появляется в ответах нейросетей, но почти не получает ссылок. То есть бренд ИИ знает хорошо, но сам сайт пока редко становится источником.

Подробнее о результатах в таблице.

ТОП-10 по видимости в коммерческих запросах

Для бизнеса важно не только часто появляться в ответах нейросетей, но и быть заметным в тот момент, когда пользователь ищет конкретный банковский продукт или услугу.

Для второго рейтинга специалисты проанализировали 150 запросов, которые могут привести пользователя к выбору банка или конкретного предложения. Брендовые, информационные и слишком узкие запросы, связанные только с отдельными банками, не учитывались.

При расчете смотрели, как часто банк появляется в ответах нейросетей и насколько популярен сам запрос. Результаты перевели в Индекс видимости, где показатель лидера равен 100 баллам.

Hamkorbank сохраняет лидерство и в рейтинге запросов, связанных с банковскими продуктами.

При этом у некоторых банков позиции заметно меняются. Например, Ipoteka Bank и Капиталбанк оказываются значительно выше, чем в общем рейтинге. А Agrobank, наоборот, при высокой общей видимости заметно уступает по запросам, где пользователь уже ищет конкретный продукт или услугу.

Это показывает, что часто появляться в ответах нейросетей и быть заметным в момент выбора — не одно и то же.

Главный вывод

Сравнение двух рейтингов показывает: банк может быть хорошо заметен в ответах нейросетей в целом, но реже появляться в запросах, где пользователь уже ищет конкретный продукт.

Например, Agrobank занимает второе место по общей видимости, но в рейтинге таких запросов опускается на седьмое. А Ipoteka Bank, наоборот, поднимается с десятого места на четвертое. Поэтому важно смотреть не только на то, как часто нейросети упоминают банк, но и в каком контексте он появляется.

Полную версию исследования с подробным описанием методологии можно найти здесь.