Топ API для перевода текста в 2025 году

Если вы создаете цифровой продукт с международной аудиторией, то без автоматического перевода сегодня никуда. Локализация интерфейса, переводы в чате, поддержка клиентов, генерация описаний товаров, внутренние документы — всё это требует надёжного решения. А решение — это API.

И вот здесь начинается самое интересное. На рынке десятки API для перевода. Большинство из них обещают «лучшее качество» и «самую высокую точность». Но когда доходит до дела — выясняется, что одно решение не умеет адаптировать терминологию, другое дает нелепые переводы юридических фраз, третье теряет контекст, а четвёртое при попытке кастомизации отправляет тебя в платный интерфейс, где ты должен самостоятельно обучать модель без нормальной документации. Мы прошли через всё это. И теперь точно знаем, что выбор API — это не просто техническая задача. Это стратегическое решение, от которого зависит опыт ваших пользователей, скорость выхода на рынки и даже юридическая безопасность.

Что критично при выборе API?

Перед тем как прыгать в интеграцию, забудьте про «стоимость за символ» как единственный критерий. На первый взгляд, кажется, что все одинаковые, но на деле... Давайте по порядку.

В нашем случае интеграция API была не просто «для галочки», это была критическая необходимость. Мы развивали B2B-продукт, который должен был работать в разных языковых средах. Причём это были не просто лендинги или описания в магазине — а живая бизнес-коммуникация, документация, интерфейсы, e-mail-уведомления, чаты. И каждый сбой, каждая неудачная подстановка термина — это риск потерять клиента. Поэтому мы не пошли по пути «возьмем Google и забудем».

Мы протестировали несколько самых популярных API. Взяли реальные тексты — договора, технические инструкции, обращения в поддержку, UI-строки, шаблоны e-mail-ов — и прогнали всё через разные решения. Смотрели на качество перевода, на способность адаптироваться под терминологию, на возможность дообучения, на скорость ответа, на то, насколько легко интегрировать всё это в CI/CD нашего продукта. И, конечно, на то, как обстоят дела с безопасностью: поддержка GDPR, наличие ISO, возможность развертывания on-premise — всё это критично, если вы работаете с данными пользователей.

Первое, что выяснилось: большинство API из коробки переводят тексты хорошо... до тех пор, пока вы не подсовываете им что-то реальное. Маркетинговый текст или описание товара переводят почти все. А вот юридический договор, внутренний SLA, письмо по инциденту — тут начинается магия. Кто-то начинает придумывать слова, кто-то вырывает фразы из контекста, кто-то просто возвращает бессвязный набор грамматически правильных предложений, не имеющих отношения к сути.

Второе открытие — большинство API не готовы к кастомизации. Они либо вообще не поддерживают глоссарии, либо требуют отдельной платы и ручной настройки через неудобные интерфейсы. А между тем, если вы работаете в медицине, финансах, логистике — терминология критична.

Третье — масштаб. Даже если API работает хорошо при переводе одной страницы, это ещё не значит, что он выдержит нагрузку в миллионы символов в день, в потоке, без задержек.

Результаты тестов нас удивили. Некоторые гиганты — вроде Google и Microsoft — показали отличные метрики по стабильности, но оказались не готовы к сложной терминологии без ручного вмешательства. DeepL оказался восхитителен для маркетинга и европейских языков, но категорически не подходил под задачи с кастомными моделями или безопасностью. Некоторые локальные игроки — типа Яндекса или PROMT — хорошо справились с базовыми задачами, но провалились на сложных сценариях. А вот Lingvanex оказался чуть ли не единственным API, который сочетал в себе разумное качество перевода, поддержку обучения на своих данных, возможность загрузки терминологии и, что важно, вариант с on-premise-деплоем. Да, пришлось немного повозиться с интеграцией, но результат оказался стабильным и контролируемым. И именно это стало для нас определяющим.

ТОП API по версии команды, которая все это реально подключала

Самое важное — понимать, что выбор API не должен быть спонтанным. Это не кнопка. Это часть вашего технологического стека. И подходить к этому нужно как к выбору поставщика: кто он, что предлагает, насколько гибкий, как поддерживает клиентов, насколько прозрачна ценовая модель. Даже у похожих по цене решений может быть разный подход к логированию, мониторингу и даже к языкам.

Lingvanex Translation API

Идеален для тех, кто работает с B2B или встраивает перевод в закрытые системы (on-premise тоже есть).

• Кастомные модели под ваш домен: можно дообучить, залить свой словарь.
• Поддержка on-premise: можно развертывать у себя, не отправляя данные на внешний сервер.
• Перевод «сложных» языков: арабский, хинди — на уровне.
• Высокое качество на юридических, технических, финансовых документах.
• 200K символов — бесплатно. По запросу могут дать до 50 млн.

DeepL API

Если ваша целевая аудитория — Германия, Франция, Нидерланды, UK — берите DeepL и не думайте. Только стоит учесть, что DeepL не даёт кастомного обучения — только словари.

• Хорошее качество переводов для европейских языков.
• Отлично работает с маркетингом, UI, письмами.
• Есть глоссарии — можно контролировать терминологию.
• Бесплатный месяц. Потом — платная подписка от €5.49 в месяц.

Google Cloud Translation

Универсальный API с большим количеством языков и серьёзной инфраструктурой. Часто странные переводы вне контекста.

• 130+ языков, от распространенных до самых редких языков.
• Подключение AutoML — можно обучать модель под себя, но требует времени.
• SDK, хорошая документация, стабильность.

• Платишь за символы (от $20 / млн).
• AutoML — дополнительно.

Microsoft Translator (Azure)

Хороший выбор для тех, кто в экосистеме Microsoft и хочет связать перевод с OCR, voice, speech-to-text.

• Поддерживает 100 языков, что очень даже неплохо.
• Есть Custom Translator, но придется потратить время.
• Интеграция с Azure-сервисами.
• 2 млн символов бесплатно. Дальше — тарификация по факту.

Yandex Translate API

Простой, понятный переводческий API, с бесплатной квотой.Идеален для MVP и локальных проектов. Однако при работе со специализированными текстами очевидны недостатки.

• До 10 млн символов в месяц бесплатно.
• Быстрое подключение.
• Нет кастомизации.

PROMT Cloud API

Проверенная российская классика. Юридические и технические тексты — его стихия, но медленноват.

• Есть on-premise и поддержка терминологии.
• Небольшой языковой охват (~25).
• Можно обучить и кастомизировать.
• Устаревший UI.
• Гибкая ценовая модель.

Как выбрать правильный API в 2025 году

Выбор хорошего API — это выигрыш не только в качестве перевода. Это автоматизация, масштабируемость, контроль. Это когда ваша система переводит миллионы слов в месяц — и всё идёт как по маслу. И наоборот: неправильный выбор — это спам в саппорт, непонимание с клиентами, ошибки в документации и репутационные потери.

В 2025 году уже нельзя «просто перевести». Нужно переводить так, как будто от этого зависит весь ваш продукт. Потому что часто — так оно и есть.

И помните: автоматизация — это свобода. Но только если её компоненты выбраны правильно.