ИИ научился анализировать полный цикл сна — новый метод поможет выявлять нарушения

В отличие от традиционных методов, которые оценивают лишь короткие фрагменты данных, PFTSleep использует архитектуру трансформеров, аналогичную ChatGPT, для обработки мозговых волн, активности мышц, сердечного ритма и дыхательных паттернов.

Метод был протестирован на одном из крупнейших наборов данных — более миллиона часов сна. Он снижает вариативность анализа и обеспечивает стандартизированный подход к исследованию сна. Обучение модели проходило на данных полисомнографии, которая фиксирует ключевые физиологические сигналы.

ИИ-алгоритм позволяет точнее выявлять нарушения сна, такие как апноэ, и оценивать потенциальные риски, связанные с его качеством. В перспективе технология может стать важным инструментом для диагностики и лечения заболеваний, связанных с нарушениями сна.