Amazon представила ИИ-инструмент для ускорения ранних этапов разработки лекарств

Решение ориентировано на фармацевтические компании и исследовательские организации, которые занимаются поиском новых молекул и разработкой потенциальных лекарств.

Новая система позволяет учёным создавать и анализировать кандидаты на лекарства с помощью специализированных биологических ИИ-моделей, без необходимости писать код. Платформа объединяет инструменты генерации молекул, их оценку и последующую оптимизацию на основе результатов экспериментов.

Ключевая особенность разработки — использование так называемых «биологических фундаментальных моделей», обученных на больших массивах биомедицинских данных. Они помогают предсказывать свойства молекул и выбирать наиболее перспективные варианты для лабораторных испытаний.

Также система включает ИИ-агента, который помогает исследователям настраивать параметры экспериментов, подбирать модели и интерпретировать результаты. Это снижает порог входа для специалистов, не обладающих навыками программирования или работы с машинным обучением.

Процесс работы устроен как цикл: от генерации кандидатов до их тестирования в лабораториях и возврата результатов обратно в систему. Это позволяет быстро корректировать следующие шаги и ускорять итерации в разработке лекарств.

Amazon заявляет, что подход способен сократить время на создание перспективных молекул с месяцев и лет до значительно более коротких сроков, а также уже используется рядом крупных фармацевтических и научных организаций.