Johnson & Johnson: ИИ может вдвое ускорить поиск перспективных лекарственных молекул

По словам директора по информационным технологиям компании Джима Суонсона, ИИ уже помогает быстрее просеивать огромные массивы потенциальных химических соединений и биологических молекул, из которых затем могут быть созданы будущие препараты. При этом он отметил, что полностью автономное создание и вывод новых лекарств на рынок пока остаётся недостижимой задачей, но технология уже заметно ускоряет ранние этапы разработки.

Компания использует ИИ не только в фармацевтических исследованиях. В производственных процессах алгоритмы помогают точнее управлять химическими реакциями и оптимизировать выпуск продукции. В клинических испытаниях технологии применяются для ускорения подбора пациентов и площадок, что снижает время запуска исследований и повышает разнообразие участников.

Отдельное внимание уделяется автоматизации документооборота: подготовка отчётов для регуляторов, которая раньше могла занимать сотни часов, теперь выполняется за считанные минуты благодаря ИИ-инструментам.

Также J&J подчёркивает, что внедрение искусственного интеллекта не направлено на замену сотрудников. Вместо этого технология рассматривается как инструмент расширения их возможностей и ускорения рабочих процессов в разработке лекарств, производстве и клинических исследованиях.