Регуляторы отстают от банков в контроле ИИ — «мифология» вокруг технологии усиливает риски надзора

В документе отмечается, что финансовые институты активно внедряют ИИ в критически важные процессы — от оценки рисков и кредитования до борьбы с мошенничеством и автоматизации клиентского обслуживания. Однако регуляторы, по оценке авторов отчёта, пока не обладают достаточными инструментами и экспертизой, чтобы полноценно отслеживать и контролировать эти системы.

Особую обеспокоенность вызывает разрыв между скоростью технологических изменений и обновлением нормативной базы. Банки всё чаще используют сложные модели машинного обучения, которые трудно интерпретировать, что затрудняет проверку их решений со стороны надзорных органов.

В отчёте также подчёркивается, что вокруг ИИ сформировался устойчивый «миф» о его почти безошибочной эффективности и объективности. Такая вера, по мнению экспертов, может приводить к переоценке возможностей технологии и снижению внимания к рискам, включая ошибки алгоритмов, предвзятость данных и потенциальные сбои в критически важных системах.

Регуляторы, в свою очередь, признают необходимость ускорения адаптации правил, однако сталкиваются с нехваткой специалистов и сложностью самих ИИ-систем, особенно в условиях их быстрого развития и интеграции в глобальную финансовую инфраструктуру.

Отдельно подчёркивается, что без более тесного взаимодействия между банками и надзорными органами разрыв в понимании технологий будет только увеличиваться, что может создать дополнительные риски для финансовой стабильности в будущем.