Главный совет профессионалов: как попасть в AI‑карьеру

Они отмечают, что текущий рынок AI требует не столько чисто теоретических знаний, сколько практических навыков и проектов — например, разработки собственных инструментов, участия в open source‑проектах, создания портфолио с реальными примерами работы над задачами машинного обучения и генеративными моделями.

⁠Это особенно важно сейчас, когда AI становится частью большинства бизнес‑продуктов: от автоматизации маркетинга до оптимизации операционных процессов. Эксперты также рекомендуют сосредоточиться на освоении инструментов, которые востребованы в отрасли (PyTorch, TensorFlow, LangChain/Agents, MLOps‑практики) и участвовать в AI‑конкуренциях, чтобы показать свои навыки в публичных рейтингах.

⁠Помимо технической базы, кандидаты должны развивать софт‑скиллы — умение объяснять сложные технические идеи предпринимателям и менеджерам, а также работать в междисциплинарных командах. Именно такие специалисты сейчас ценятся выше всего в AI‑командах стартапов и корпораций.