Главная особенность Emergent AI — работа в реальном времени.Левая часть интерфейса — это чат, где вы общаетесь с ИИ-ассистентом. Он может:

1. уточнить задачу,
2. задать дополнительные вопросы,
3. предложить варианты решений.

Формат общения похож на диалог: Agent is awaiting human response — вы видите, когда от вас ждут подтверждения или новых вводных.

Правая часть — это панель Preview, где в режиме реального времени появляется результат работы агента.Например, если вы создаете клон YouTube, он появляется прямо здесь — со всей версткой, интерактивом и стилями.

Кредитная система: как работает оплата и что входит в бесплатный план

Emergent AI использует модель с внутренней валютой — ECU. Все, что вы генерируете, тратит кредиты. На панели всегда видно:

1. Available Credits — текущий баланс (возможно даже отрицательное значение — на бесплатном тарифе допускается небольшой перерасход),
2. активный тарифный план.

На Free Tier вы получаете:

1. 5 кредитов в месяц бесплатно,
2. доступ ко всем базовым функциям.

Хочется больше — можно перейти на Starter Tier за $10 в месяц. Он дает:

1. 50 кредитов,
2. приоритетное обслуживание,
3. ранний доступ к новым функциям.

Такая структура платформы хорошо работает в итеративном режиме.Вы не просто вводите запрос, как в поисковой строке, а участвуете в процессе создания: отвечаете на вопросы, корректируете курс, проверяете результат, запускаете доработки.

Emergent AI предлагает не кнопку «сделать красиво», а полноценное рабочее пространство, где ИИ — это действительно ассистент, а не заменитель.

Как я собрал рабочий клон YouTube с помощью Emergent AI

Один из самых показательных тестов, который я провел в Emergent AI, — это сборка клона YouTube. Не просто похожего на оригинал сайта, а полноценного веб-приложения с видео, комментариями и взаимодействием, максимально приближенным к настоящей платформе.

Я часто использую этот кейс, когда тестирую ИИ-сервисы. Это удобный способ понять, насколько инструмент справляется со сложными, многослойными задачами.Emergent AI выдал лучший результат из всех, что я видел.

Во многом это заслуга того, что агент работает на базе Claude 4 Opus — одной из самых сильных языковых моделей на сегодняшний день. Она особенно хорошо себя показывает в задачах, где нужно не просто «угадать формат», а понять логику, структуру и создать сложную последовательность действий. Claude отлично чувствует контекст и легко адаптируется под агентский формат: сам уточняет детали, сам предлагает оптимальную реализацию.

Мой запрос был простой:make a clone of YouTube

В ответ агент не стал делать все в лоб. Сначала он спланировал архитектуру проекта, предложил структуру, определил ключевые компоненты, уточнил стиль.

⟶ Скрин: диалог с агентом, этап подготовки

Далее — подробный план: шапка, боковое меню, карточки видео, страница воспроизведения, похожие видео, комментарии. Все четко, по разделам.

После генерации я сразу получил рабочую первую версию. И это выглядело серьезно:

1. полноценное левое меню,
2. фильтры по категориям,
3. сетка карточек с превью, названиями, авторами и просмотром,
4. строка поиска и навигация.

⟶ Скрин: главная страница интерфейса.

При клике открывается страница видео с плеером, похожими роликами, описанием и комментариями. Все работало, все было на месте. ⟶ Скрин: страница воспроизведения.

Даже форма комментариев — интерактивная. Можно ввести текст, отправить и увидеть результат. ⟶ Скрин: отправка комментария.

Проект адаптивный, собран аккуратно, готов к дальнейшей доработке. Можно подключить данные, сохранить код, продолжить в любом редакторе. Никаких «слепых зон» — все логично, чисто, последовательно.

Этот кейс стал подтверждением: Emergent AI с Claude 4 Opus действительно выходит за рамки стандартных генераторов. Он не просто визуализирует, он понимает задачу. И если дать ему четкий запрос — можно получить результат, который реально работает.

Как за 10 минут появился полноценный трекер привычек

Чтобы проверить, как Emergent AI справляется с более утилитарными и «спокойными» задачами, я решил собрать простое приложение для отслеживания привычек — без авторизаций, сложных ролей и лишней логики. Только суть: пользователь может добавлять привычки, отмечать выполнение и следить за прогрессом.

Запрос был минималистичным — и таким должен быть результат:Simple tracker that helps users build positive routines by monitoring daily activities, visualizing consistency streaks, and providing motivation through progress metrics. ⟶ Скрин: промпт и отклик агента на этапе инициации.

Агент моментально уточнил ключевые моменты: нужны ли streak-счетчики, как фиксировать прогресс, нужны ли дашборды. Далее он предложил базовую структуру и объяснил, какие функции войдут в первую версию.

После подтверждения — четкий план. Он включал: — экран с привычками, — форму добавления, — календарь для ежедневных отметок, — вкладку аналитики с минимальной статистикой. Никаких лишних деталей — все по сути. ⟶ Скрин: план итоговой разработки — привычки, streak-счетчик, простой интерфейс.

Сборка прошла быстро. Через несколько минут на экране был простой, но аккуратный интерфейс. На стартовом экране — кнопка Create New Habit, переключатели между «Habits» и «Analytics». ⟶ Скрин: главная страница приложения после генерации.

Создание новой привычки происходит в модальном окне: название, описание и частота. Все минимально и удобно. ⟶ Скрин: форма создания привычки.

После сохранения привычка появляется в списке, а под ней — календарь с возможностью отмечать выполнение. Каждое касание фиксирует день как «завершенный». ⟶ Скрин: карточка привычки с календарной сеткой.

Во вкладке Analytics — три ключевых показателя:общее количество привычек, сколько выполнено сегодня, и длина самого длинного непрерывного streak-а. ⟶ Скрин: экран аналитики и визуализация прогресса.

Важно то, что агент не только собрал интерфейс — он учел контекст. Он не навязал логин, не усложнил структуру, не добавил «на всякий случай» лишние экраны. Все строго по задаче: просто, понятно и готово к использованию.

Этот пример — отличное подтверждение того, что Emergent AI умеет не только «удивлять масштабом», но и отлично работает там, где нужна функциональная простота и аккуратное исполнение.

Emergent AI справляется не только с лендингами или MVP — у платформы есть потенциал и для более сложных задач. Ниже разберу, какие типы продуктов она умеет создавать, и покажу один яркий пример — коммерческий интернет-магазин, собранный силами ИИ-агента.

Что еще умеет Emergent AI: от приложений с ИИ до интернет-магазинов

Emergent AI можно использовать не только для простых сайтов или одностраничников. Платформа поддерживает и более интересные форматы:

1. AI Apps — приложения, где внутри работают встроенные ИИ-модели. Например, генераторы контента, классификаторы или анализаторы текста.
2. Digital Sidekicks — виртуальные ассистенты и чат-боты, которые можно встроить в сайт или приложение.
3. Игровые и демонстрационные проекты — интерактивные штуки, созданные в формате «поиграться и протестировать» или показать концепт клиенту.

LUXE: интернет-магазин, который действительно работает

На скриншотах ниже — пример магазина LUXE, который продает премиальные кроссовки.Этот проект сгенерирован в Emergent AI — и это не просто красиво оформленная витрина, а полноценный e-commerce-фронт: с карточками товаров, фильтрами, корзиной, формой регистрации.

Главная страница

— Чистый, премиальный стиль. — Акцент на заголовке и призывах к действию: Shop Collection, Featured Items. — Грамотный подбор шрифта и цветовой схемы.

Карточка товара

— Название модели, бренд, цена. — Возможность выбрать размер и цвет. — Кнопка Add to Cart — работает. — Блок с преимуществами: Premium Materials, Exclusive Design, Luxury Experience.

Каталог

— Страница Shop Collection со встроенными фильтрами: по бренду, категории, цене. — Товары отображаются в виде карточек с фото и кнопкой добавления в корзину.

Форма регистрации (работоспособная)

— Простая и понятная. — Проверка на длину пароля. — Кнопка создания аккаунта + ссылка на вход.

Что важно: это не просто визуал

Ключевой момент: все это можно запустить, протестировать, доработать.Emergent AI отдает живой код, который:

1. можно сразу подключить к CMS или backend-сервису;
2. открыть в VS Code для правок;
3. залить на GitHub;
4. развивать дальше вместе с командой.

Кому пригодится Emergent AI — и в каких случаях лучше не рассчитывать на чудо

Если отбросить первые впечатления, хайп и обертку, остается главный вопрос: насколько этот инструмент реально помогает в работе?

Мы разобрали все — от интерфейса до взаимодействия с агентом, от генерации кода до запуска проектов. Посмотрели, как формируются задачи, как происходит диалог, как устроена кредитная система. Пролистали десятки примеров — лендинги, трекеры, ИИ-ассистенты, маркетплейсы, сториборды. И в каждом случае речь не о картинке ради картинки, а о реально рабочем прототипе, который можно взять и развивать.

Вот почему Emergent AI — это не «еще один верстальщик ИИ»:

1. Он не выдает шаблон на основе шаблона. Он строит продукт по задаче — с конкретным интерфейсом, логикой и адаптацией под ваш ввод.
2. Он не просто делает «красиво», а отдает живой код: на React, с Tailwind, готовый к экспорту и редактированию.
3. Он не имитирует взаимодействие, а реально вовлекает в процесс. От четкости ваших ответов зависит результат — и это честно.
4. Он не ограничивает сценариями «для галочки»: вы можете собрать лендинг, MVP, e-commerce, интерактивную утилиту или простое AI-приложение — без команды и с минимальными усилиями.
5. Он не требует сразу платить — бесплатный план позволяет спокойно попробовать, разобраться и оценить на практике.

Emergent AI — это инструмент для тех, кто хочет делать, а не объяснять подрядчику "вот примерно что нужно".Он особенно хорош там, где нужно не идеальное, а работающее. Быстро, прозрачно, своими руками — или в связке с командой.

Это не решение «на все», и не замена продуктовой разработке в полном смысле. Но если цель — не ждать, а запускать, Emergent AI дает возможность сделать это прямо сейчас.

А если вы хотите разобраться, как работать и с другими инструментами ИИ для создания крутого контента с нуля, советую курс «Мастер искусственного интеллекта».