Нейросеть назвала вашу компанию. Что именно вы проверили?
Маркетолог задаёт ассистенту вопрос, видит знакомое название и отправляет скриншот в рабочий чат: «Мы появились в ИИ». Приятная новость. Но перед тем как ставить её на слайд с результатами, стоит открыть сам ответ. Ассистент мог рекомендовать услугу, просто упомянуть компанию в списке или сослаться на статью, которая вообще не помогает выбрать подрядчика.
Для каждой из этих ситуаций нужна своя формулировка результата. Разберём, что проверить, чтобы красивый скриншот не стал единственным доказательством эффективности продвижения.
Сначала сохраните саму проверку
В записи должны остаться точный запрос, дата, система, полный ответ и значимые условия теста. Если вы указали город, попросили учитывать конкретный бюджет или уже обсуждали компанию в этом чате, сохраните и этот контекст. Иначе при следующей проверке будет непонятно, что именно сравнивают.
Для повторных тестов используйте сопоставимые условия и отмечайте изменения. Один удачный ответ не показывает, что тот же результат увидят все пользователи. Он подтверждает только то, что вы действительно получили такой ответ при зафиксированной проверке.
Разделите упоминание, ссылку и рекомендацию
Упоминание означает, что название компании есть в ответе. Ссылка означает, что ответ ведёт на определённую страницу. Рекомендацию нужно читать в контексте: действительно ли ассистент предлагает обратиться в эту компанию за нужной услугой? Само наличие названия не отвечает на этот вопрос.
Это можно записать отдельными полями, без придуманного общего балла: компания названа, ссылка есть, услуга описана верно, рекомендация сформулирована. В отчёте будет видно, что изменилось при следующей проверке, а спор об общей «видимости в ИИ» станет предметнее.
Проверьте факты, даже если компания ваша
Указан верный город? Компания оказывает эту услугу сейчас? Не перепутаны филиалы и названия? Есть ли в ответе цена или условие, которое бизнес никогда не подтверждал? Ошибка рядом с вашим логотипом не становится хорошим результатом только потому, что логотип наконец появился.
Откройте источники, которые указал ассистент. Проверьте, действительно ли они подтверждают нужные сведения. Если источника нет, это тоже нужно записать. Не додумывайте, с какого сайта система взяла информацию, по одному похожему предложению.
Решите, какую информацию нужно исправить
Нашли старый адрес в собственной карточке — исправьте адрес и проверьте опубликованную версию. На странице услуги нет важных условий — получите точный ответ у команды и добавьте его. В стороннем справочнике ошибка — выясните, кто может обновить запись.
Такие исправления полезны людям, которые проверяют бизнес перед обращением. При этом нельзя обещать, что конкретный ассистент сразу обновит ответ или начнёт рекомендовать компанию. Доступ к вашим страницам, достоверность фактов и выбор источника системой нужно рассматривать отдельно.
Переходы и обращения проверьте в другой части отчёта
Сохранённый ответ с рекомендацией ещё не доказывает, что по ней кто-то пришёл. А переход, который аналитика отнесла к ИИ-источнику, сам по себе не показывает, что было написано в ответе. Если удалось связать посещение с целевой заявкой, сохраните эту связь. Если нет, не заменяйте её догадкой.
Уточняйте и определения аналитики. Например, Google Analytics выделяет канал AI Assistant, но Google AI Overviews и AI Mode учитывает в Organic Search. Поэтому итог по одному каналу не равен всем визитам, на которые мог повлиять ИИ. [1]
Сформулируйте вывод, который выдержит проверку
Вместо «нейросети теперь рекомендуют нас» можно написать: «В проверке по такому запросу от такой даты ассистент назвал компанию и дал ссылку на страницу услуги». Если система действительно рекомендовала компанию, сохраните полную формулировку. Данные о переходах и подходящих обращениях добавьте отдельно, с указанием периода.
Следующий шаг будет зависеть от найденного пробела: исправить сведения, дополнить страницу или наладить учёт заявок. Если все три проблемы спрятать под задачей «улучшить GEO», проверять выполнение снова придётся по ощущению.
В IGM мы можем проверить сайт и внешние профили, сопоставить ответы ИИ с актуальными сведениями компании и разобрать учёт обращений. По итогам получится список конкретных исправлений и проверок. Узнать о работе с SEO, AEO и картами можно на сайте агентства.