Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
107 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как начать внедрять ИИ на производство - без рисков и переплат?

Как начать внедрять ИИ на производство - без рисков и переплат?
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Как начать внедрять ИИ на производство — без рисков и переплат?

Часто слышу от владельцев бизнеса фразу: «Хотим внедрить ИИ, но не знаем, с чего начать». Это нормально! Поэтому мы разработали и применяем поэтапный и безопасный подход к внедрению ИИ.

Сначала проводим аудит: смотрим, какие процессы у вас есть, где есть потери, какие данные доступны, какие задачи стоят перед руководством. Это базовая бизнес-диагностика, потому что конечная цель нашей работы — решить конкретные проблемы и задачи бизнеса.

Затем ищем точку входа: процесс, где ИИ принесет максимальный эффект при минимальных вложениях. Это может быть одна производственная линия, один тип оборудования, один участок контроля. Или сразу комплексное решение, если компания к этому готова.

После этого запускаем проект — измеримый, с четкими и понятными KPI. Мы не обещаем «революции» — мы показываем реальный результат. Если эффект есть — масштабируем. Если нет — анализируем почему так произошло и корректируем подход, чтобы довести до нужного результата.

Важно понимать: ИИ — это не разовый проект. Это путь!

Чем раньше вы на него встанете, тем больше преимуществ получите.

Подробнее о наших решениях для промышленности — на странице услуг по разработке ИИ-систем.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.