Внедрение ИИ-систем в бизнес — это инвестиция. Причем, если все сделать грамотно, то она на 100% окупаема. Вопрос только в сроках окупаемости, а они зависят от экономической выгоды по отношению к стоимости внедрения ИИ.
Вот один из ярких примеров, когда затраты на внедрение ИИ окупились за 2 месяца и далее позволяют экономить около 120 млн. руб. в год только за счет снижения простоев. Детали подробно представлены в кейсе.
Да, так бывает не всегда, но хорошая новость в том, что это можно «прикинуть» до начала внедрения, т.е. не потратив ни рубля. Если у вас есть сомнения, пишите мне в личные сообщения, расскажу как мы это делаем.
Давайте посмотрим какие еще выгоды дает внедрение ИИ.
Одно из главных преимуществ — снижение потерь.Брак, простои, перерасход материалов — все это напрямую влияет на прибыль. ИИ позволяет находить корни этих проблем не постфактум, а до того, как они приведут к последствиям.
Еще один важный эффект — повышение стабильности процессов.
Чем больше переменных в производстве — тем сложнее их контролировать. Человек не может удерживать в голове сотни параметров, а ИИ — может. Он видит связи, которые не очевидны на первый взгляд: например, как влажность воздуха влияет на адгезию покрытия или как график смен связан с количеством ошибок. Все это контролируется и учитывается без отрыва от основной задачи и с четким следованием регламентам компании и ГОСТ. Не нужно ходить и снимать, запрашивать данные показателей сотни и более параметров.
Немаловажно то, что люди начинают работать эффективнее.ИИ не заменяет технологов, инженеров или менеджеров, а оказывает им профессиональную поддержку. Он освобождает их от рутинной проверки данных, поиска аномалий, составления отчетов. Теперь они могут сосредоточиться на стратегии, улучшении процессов, обучении персонала.
Конечно, есть конкурентное преимущество.Предприятие, которое умеет предсказывать поломки, минимизировать брак и быстро адаптироваться под изменения — становится более гибким, надежным и привлекательным для клиентов. Особенно в b2b, где репутация и стабильность — ключевые факторы выбора.
Если что-то из перечисленного выше вам знакомо, если есть понимание, что настало время внедрить искусственный интеллект, но нет понимания где именно. Пишите, мы разберемся в ситуации, найдем точки роста, возможность оптимизации, сокращение потерь и предложим решения, расскажем о их примерной стоимости и сроках внедрения.