Искусственный интеллект в рекламе недвижимости: где он уже работает и что ждет впереди

1. Производство контента

Сегодня до половины наших креативов создаются с использованием ИИ-инструментов. Это не про полную замену дизайнеров и сценаристов, а про то, что новые технологии помогают команде работать быстрее, тестировать больше гипотез и выходить на более точный результат. Финальная адаптация и контроль качества всегда остаются за людьми.

Мы используем генеративные модели для доработки проектных рендеров: можно анимировать изображение, добавить героев, показать преимущества проекта в живой и убедительной форме. То же касается имиджевых изображений и даже ТВ-роликов: если раньше мы были привязаны к фотостокам, то теперь формируем собственную библиотеку адаптивных визуалов, полностью встроенных в наш брендбук.

Недавно «Самолет» запустил рекламную кампанию для ТВ и OLV, где мы впервые масштабно применили генеративные модели. В центре проекта — 12 роликов и четыре портрета целевой аудитории:

1. семьи с детьми, выбирающие функциональную квартиру в проектах с развитой инфраструктурой;
2. прагматичные пары, которым важно личное пространство для каждого члена семьи;
3. инвесторы, рассматривающие недвижимость как способ сохранить и приумножить капитал;
4. родители и взрослые дети, которые начинают самостоятельную жизнь.

Работа над роликами заняла до недели, но не потому что ИИ «долго считает», а потому что каждая сцена проходила десятки итераций. Мы тестировали варианты, отбирали наиболее удачные кадры, добивались полного соответствия сценарию и требованиям брендбука. Такой подход позволяет нам оставаться гибкими на быстро меняющемся рынке и говорить с разными аудиториями на одном языке.

2. Аналитика и медиапланирование

Машинное обучение меняет сам подход к работе с данными в маркетинге. Если раньше аналитик вручную разбирал массивы Excel, сегодня достаточно загрузить файл в ассистента — и за минуты получаешь структурированные инсайты, которые раньше занимали часы или дни.

Главное применение — медиапланирование. В 2025 году мы провели пилотный эксперимент: часть кампаний доверили модели, которая распределяла медиасплит между digital-каналами. В эксперименте участвовали соцсети (ВКонтакте, Telegram Ads) и контекст (Яндекс Директ). Модель перераспределила бюджет в пользу VK Ads, что дало снижение CPL на 18%, а общая эффективность кампаний выросла на 22% по сравнению с ручным планированием. Для нас это десятки миллионов рублей экономии при тех же объёмах трафика.

Другой пример — подбор связки «сообщение + изображение + целевая аудитория». Это классическая задача любого маркетолога. Раньше мы прогоняли десятки гипотез вручную через A/B-тесты. Теперь модель генерирует и сама проверяет сотни комбинаций, выявляя лучшие по CTR и конверсии. По итогам эксперимента прирост эффективности составил до 12% по CTR, а скорость тестирования выросла в четыре раза.

3. Работа с клиентами

ИИ помогает и на стадии взаимодействия с клиентом. Мы используем чат-ботов и ассистентов, но внедряем их аккуратно, чтобы не ухудшить пользовательский опыт.

Отдельное направление — речевая аналитика. Модели анализируют звонки операторов и при этом работают с обезличенными данными: записи проходят через систему анонимизации, что полностью соответствует требованиям закона о персональных данных.

Алгоритмы фиксируют конфликты, оценивают качество консультаций, находят повторяющиеся паттерны интересов клиентов. В одном из недавних пилотов мы выявили, что 30% повторных обращений связано не с самим продуктом, а с нюансами оформления документов — это позволило скорректировать процесс и снизить нагрузку на колл-центр.

Такая аналитика помогает быстро понимать, что волнует людей — от характеристик жилья («нужна планировка с гардеробной») до деталей сервиса («важна скорость ответа менеджера»). Эти данные позволяют корректировать не только маркетинг, но и сам продукт.

4. ИИ в рекламных платформах

Важно отметить, что ИИ уже встроен в крупные рекламные системы — Яндекс, ВК и другие. Маркетолог видит лишь интерфейс и «настройки», а под капотом работают мощные модели. Поэтому мы фактически пользуемся ИИ ежедневно, даже не замечая этого.

Но иногда готовых решений недостаточно. Тогда мы используем собственные надстройки — комбинируем уже обученные модели с нашими данными. Так мы добиваемся большей точности под конкретные задачи.

Перспективы

«Самолет» — технологичный девелопер, который активно внедряет цифровые решения как в сам продукт, так и в бизнес-процессы. Сегодня, когда искусственный интеллект становится не просто трендом, а базовым навыком, мы последовательно развиваем экспертизу внутри команды и тестируем новые инструменты вместе с креативными агентствами.

ИИ в рекламе недвижимости — это не будущее, а настоящее. Он помогает быстрее и дешевле создавать контент, точнее анализировать данные и эффективнее планировать бюджеты. Но важно понимать: это не «волшебная кнопка». Человек по-прежнему остаётся в контуре. Смыслы — это главная задача человеческого естественного интеллекта. Была, есть и будет. Именно человек формулирует гипотезы, проверяет результаты, принимает финальные решения.

Ключевой вызов сейчас — не столько поиск ресурсов, сколько готовность перестроиться. Владение ИИ-инструментами становится новой «грамотностью» для маркетологов и менеджеров — как когда-то умение пользоваться поисковиками или Excel.

При этом нельзя забывать об этических и технологических ограничениях. Есть вопросы авторских прав на генерируемый контент, риски дискриминации в алгоритмах, проблемы «чёрных ящиков» в рекламных платформах. Генерация контента часто требует множества итераций и ручных корректировок, а модели без поддержки со временем теряют качество.

Для нас важно не только внедрять новые технологии, но и учитывать вопросы устойчивого развития: от авторских прав до прозрачности алгоритмов. Именно поэтому осознанное использование ИИ важно не меньше, чем скорость внедрения. Осваивайте его, тестируйте и внедряйте в связке с экспертизой команды. Это позволит экономить время, деньги и силы и станет фактором конкурентоспособности в ближайшие годы.