Каждый раз, когда вы пользуетесь ИИ, вы создаёте данные. Но кому они принадлежат?

ИИ становится дешевле, доступнее и проще в использовании.

Недавно внимание привлёк B.AI — сервис, запущенный Джастином Саном (Justin Sun). Это единый API, который позволяет разработчикам работать с разными ИИ-моделями через один интерфейс, а не интегрироваться с каждым поставщиком моделей по отдельности.

Рост платформ-агрегаторов ИИ-API указывает на стремительно формирующийся рынок:

Доступ к ИИ превращается в самостоятельный бизнес.

Но помимо платы за API, при каждом взаимодействии с ИИ создаётся ещё один ресурс — потенциально даже более ценный:

Данные.

1. Каждый раз, когда вы пользуетесь ИИ, вы также создаёте данные

Обычно мы воспринимаем ИИ как сервис.

Вы вводите запрос — ИИ выдаёт ответ. Вы вызываете API — модель выполняет задачу.

Но с точки зрения данных каждое такое взаимодействие может порождать ценную информацию:

1. Данные запросов (Prompt Data): о чём спрашивают люди и что им нужно?
2. Поведенческие данные (Behavioral Data): как люди используют ИИ и решают задачи?
3. Данные о предпочтениях (Preference Data): какие ответы принимаются, редактируются или отклоняются?
4. Профессиональные данные (Professional Data): какие ценные знания создаются в разных отраслях, профессиях и реальных сценариях использования?

Это значит, что за каждым взаимодействием пользователя с ИИ стоит ещё одна, менее заметная цепочка создания ценности:

Пользователь → взаимодействие с ИИ → данные → модель / приложение → коммерческая ценность

По мере того как ИИ-модели становятся мощнее, дефицитным ресурсом могут оказаться не только вычислительные мощности.

Подлинные, непрерывно поступающие и качественные данные тоже становятся критически важным ресурсом ИИ-экономики.

Отсюда возникает более масштабный вопрос:

Если данные создаются реальными людьми, не должна ли ценность, полученная из этих данных, хотя бы частично принадлежать тем, кто их предоставил?

2. Чем сильнее ИИ зависит от данных, тем важнее суверенитет данных

Сегодня большинство пользователей привыкли к знакомой модели:

пользование сервисом → создание данных → платформа управляет данными → платформа создаёт ценность

Пользователи являются источником данных, но зачастую слабо представляют, как эти данные используются, — и ещё реже могут участвовать в ценности, которую эти данные в итоге создают.

По мере того как ИИ всё глубже проникает в поиск, работу, образование, здравоохранение, финансы, потребительские сервисы и ИИ-агентов (AI Agents), этот вопрос будет становиться только острее.

Возможно, в будущем главным станет уже не только вопрос:

Как защитить данные?

Но и другие:

1. Кому принадлежат данные?
2. Кто может разрешать их использование?
3. Как обеспечить защиту конфиденциальности?
4. Кто получает долю в создаваемой ими ценности?

Именно здесь суверенитет данных (Data Sovereignty) обретает в эпоху ИИ более глубокий смысл.

Подлинный суверенитет данных — это не просто сокрытие данных. Это больший контроль человека над идентичностью, согласием, конфиденциальностью и участием в ценности, связанными с его данными.

3. Если данные создают ценность, могут ли те, кто их предоставил, получать свою долю?

Это может привести к совершенно иной модели экономики данных.

Традиционная цепочка ценности данных часто выглядит так:

человек → платформа → данные → коммерческая ценность

В будущем она может превратиться в такую:

человек → согласие → данные с сохранением конфиденциальности → авторизованное использование → распределение ценности

Ключевое отличие в том, что человек перестаёт быть лишь пассивным источником данных.

При наличии надлежащих механизмов защиты конфиденциальности и соблюдения регуляторных требований пользователи смогут сами решать, можно ли использовать их данные. Разработчики и приложения смогут получать доступ к обработанным, обезличенным или защищённым иными способами данным. А когда эти данные создают реальную экономическую ценность, те, кто их предоставил, потенциально смогут участвовать в её распределении.

Но одного критически важного элемента инфраструктуры по-прежнему не хватает:

Как подтвердить, что данные получены от реального, уникального и верифицируемого человека, не раскрывая при этом его чувствительных персональных данных?

Именно здесь важную роль может сыграть децентрализованная цифровая идентичность.

4. От ME ID к суверенитету данных: реальные люди в экономике данных ИИ

Это также одно из потенциальных направлений создания ценности, которые Meta Earth исследует с помощью протокола ME ID (ME ID Protocol).

ME ID Protocol объединяет DID, подтверждение личности (Proof of Personhood, PoP), KYC, верифицируемые учётные данные (Verifiable Credentials, VC) и технологии защиты конфиденциальности. Благодаря этому цифровая идентичность становится чем-то большим, чем просто способ доказать, «кто я».

Она может служить доверенным уровнем идентичности, связывающим реальных людей с цифровым миром.

На этой основе разработчики могут исследовать новые типы приложений для работы с данными:

ME ID → подтверждение личности → согласие пользователя → данные с сохранением конфиденциальности → авторизованное использование → распределение ценности

Например, при явном согласии пользователя приложения могли бы обрабатывать данные с помощью обезличивания или других механизмов сохранения конфиденциальности, прежде чем безопасно и в соответствии с регуляторными требованиями предоставлять их для обучения ИИ, оптимизации моделей, исследований или других законных сценариев использования данных.

ME ID Protocol может помочь заложить важный фундамент:

Доказать, что данные получены от реального человека, — не значит раскрыть, кто этот человек.

Если эти данные в итоге создают реальную экономическую ценность, разработчики могут выстроить механизмы распределения ценности на основе вклада. Так люди получат возможность превратиться из простых поставщиков данных в участников ценности, которую помогают создавать их данные.

Эпоха ИИ переосмысливает многое.

Модели меняют представление о производительности. Агенты меняют взаимодействие человека и машины. И следующим, что, возможно, придётся переосмыслить, станут отношения между человеком и его данными.

Главным вопросом будущего, возможно, станет не просто:

Сколько ещё данных нужно ИИ?

А скорее:

Когда данные каждого человека могут создавать ценность, кому они принадлежат, кто разрешает их использование и кто должен получать долю в создаваемой ими ценности?

От суверенитета идентичности к суверенитету данных и, в конечном счёте, к суверенитету ценности — Meta Earth стремится с помощью ME ID Protocol вернуть реальных людей в центр цепочки создания ценности цифровой экономики.