Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
131 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

ИИ поможет вузам и корпоративным университетам за четыре дня собрать программы ДПО под запрос бизнеса 

Томский государственный университет, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого проводят проектно-образовательный интенсив «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам» (6 октября — 6 ноября 2026 года).
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Томский государственный университет, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого проведут интенсив по разработке программ дополнительного профессионального образования с помощью искусственного интеллекта. За четыре дня команды пройдут путь от анализа кадровых дефицитов и проверки продуктовой гипотезы до финансовой модели и готового лендинга, после чего представят свои разработки потенциальным заказчикам из крупного бизнеса.Общий цикл проектно-образовательного интенсива «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам» пройдет с 6 октября по 6 ноября. Программа начнется с онлайн-модуля 6–9 октября, 13 октября участники присоединятся к мероприятиям II Петербургского форума дополнительного профессионального образования, а основная очная работа состоится 14–17 октября на площадке СПбПУ.

«На первом потоке ИИ-мастерской в июне мы отработали модель интенсива и увидели, как университетские команды проходят путь от общей идеи до проекта внедрения. Во втором потоке мы сразу связываем разработку программ с реальным запросом работодателя. Команды будут анализировать рынок, считать экономику продукта и проверять свои решения у потенциальных заказчиков. В финале они представят разработки представителям крупного бизнеса и получат обратную связь, которая поможет понять, готов ли продукт к пилотному запуску и что в нем еще нужно доработать», — говорит руководитель ИДО, проректор по развитию дополнительного образования ТГУ Михаил Шепель.

В ходе интенсива директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко и директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ Артем Фещенко покажут, как использовать систему «РосНавык» для анализа дефицита компетенций и выбора перспективных направлений ДПО. Основатель международной технологической компании Дмитрий Стародубцев расскажет о кадровых запросах и компетенциях будущего.

Советник ректора НовГУ по стратегическому развитию Андрей Латышев поможет рассчитать финансовую модель программы и условия ее запуска. Эксперт по маркетингу и продвижению образовательных продуктов Серж Лукас разберет вопросы позиционирования и продвижения программ, а эксперты СПбПУ представят практики применения цифровых образовательных технологий и ИИ в обучении.

Параллельно с очной работой команд от 100 до 300 преподавателей и методистов из каждой организации смогут пройти асинхронный онлайн-курс с персональными ИИ-наставниками.

«В университетах много преподавателей с глубокой академической экспертизой, при этом опыт разработки коротких программ под конкретный запрос предприятия есть далеко не у всех. В ДПО нужно определить, какие знания действительно нужны специалисту в работе, и собрать на их основе практико-ориентированный образовательный продукт. Онлайн-трек позволит преподавателям и методистам пройти этот путь с помощью персональных ИИ-наставников», — отмечает Михаил Шепель.

Мета-симулятор и «Кофе с ИИ»: как команды будут собирать продукты

Во время онлайн-модуля команды проанализируют действующие процессы и экономику программ ДПО в своих организациях, познакомятся с современными образовательными технологиями и сформируют один-два продуктовых замысла под потенциальных заказчиков. В Петербурге эти гипотезы предстоит проверить и довести до прототипов образовательных продуктов.

Одним из новых элементов второго потока станет мета-симулятор — деловая игра, построенная вокруг сложного запроса от условного корпоративного заказчика. За ограниченное время командам предстоит спроектировать образовательный продукт, подобрать подходящие инструменты и собрать программу, используя хакатоны, интерактивные симуляции, проектно-аналитические сессии и другие деятельностные форматы.

В программу войдет и «Кофе с ИИ»: утренние практикумы посвятят прикладной работе с нейросетями, а освоенные инструменты участники смогут в тот же день применять при анализе информации, разработке программ и подготовке собственных продуктов.К завершению четырехдневного интенсива команды должны подготовить стратегию развития выбранного направления ДПО, пилотную программу и ее лендинг, собранный с помощью нейросетей.

Готовые программы представят потенциальным заказчикам

17 октября команды представят свои продукты в формате «Заказчики vs Исполнители». На семиминутных питчах участникам предстоит показать содержание программы, ее целевую аудиторию, экономическую модель и готовность к запуску.

Планируется, что проекты будут оценивать HR-директора крупных компаний, в том числе «Газпром нефти», ПАО «СИБУР Холдинг» и ГК «Калашников», а также руководители университетов-организаторов. По итогам питчей команды получат обратную связь о содержании программ, их соответствии кадровым запросам компаний и перспективах пилотного запуска.

После очной части работа продолжится дистанционно. С 23 октября по 6 ноября участники получат рецензии от интеллектуальной системы анализа проектов, а также технические и методические консультации с ИИ-технологами. На постмодуле команды доработают программы и прототипы с учетом экспертных рекомендаций и обратной связи, полученной от потенциальных заказчиков.

Регистрация команд открыта. Подробная программа, состав экспертов и форма заявки — на сайте проекта: clck.ru/3Vogme

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.