ИТ-компания «Андагар» внедрила  ИИ-агента для QA-тестирования

Созданный командой ИТ-компании «Андагар» бот за минуту исследует код и коммиты, погружается в контекст и с помощью искусственного интеллекта анализирует изменения, которые внес разработчик. ИИ-агент выделяет затронутые бизнес сценарии и связанный функционал, а затем отправляет структурированный и понятный отчет в мессенджер.

В отчете от агента команда получает заключение по возможным рискам, где, почему и в каком объеме требуется регресс, а также список затронутых модулей и готовый чек-лист для проверки как измененного функционала, так и смежного.

Таким образом после правки ошибки теперь не требуется полный ретест всей задачи: агент показывает степень влияния и конкретные зоны проверки.

Как правило тестировщики не изучают исходный код (метод «черного ящика») и принимают решения об объеме проверок исходя из своего опыта и знания системы. При этом проверки зачастую избыточны, и тестировщики перестраховываются: затрагиваются те области бизнес-логики, на которые не повлиял функционал, либо количество комбинаций входных параметров проверки измененного функционала чрезмерен.

Например: изменения затронули одну из 5 ролей пользователей для доступа к истории платежей. Не зная, какие конкретно произошли изменения в коде, тестировщик обычно проверяет все роли с применением техник тест-дизайна. Бот же покажет, что изменение повлияло только на одну роль пользователя, а значит нет смысла тестировать остальные роли и комбинации параметров в них.

Таким образом вместо проверки порядка 30 сценариев, останется проверить только 3.

К тому же ИИ-агент формулирует свои рекомендации в понятных терминах: «платежный модуль», «карточка товара», «корзина» или «личный кабинет». Это позволяет тестировщику оперативно сориентироваться, выбрать и применить необходимый набор тестовых сценариев, а не разбираться в названиях переменных и методов.

— Мы не тратим время на ненужные проверки. Новички получают ясные ориентиры, а опытные QA-инженеры экономят дорогостоящее время, — прокомментировали в команде качества.

В команде также отмечают, что внедренный ИИ-агент уже показывает заметную экономию в бюджетах своих проектов:

— Расходы тестировщиков на ретест сократились в 3 раза. Как на перепроверку и исправление бага, так и на регрессионное тестирование при проверке реализации нового или измененного функционала.

Сейчас эксперты «Андагара» успешно тестируют ИИ-агента на проектах собственной разработки