Новое партнерство между Nvidia и Dassault с помощью ИИ хочет проектировать самолеты, заводы и автомобили
Глобальные технологические гиганты уже два года пытаются убедить нас в том, что и большие языковые модели изменят мир, но инженеры-механики, материаловеды и руководители заводов до сих пор остаются весьма скептически настроены.
Языковая модель может написать блестящее стихотворение об аэродинамике, но она не может предсказать, что произойдет с крылом самолета на скорости 900 км/ч при температуре минус 50 градусов.
Ставка на неверный ответ генеративного искусственного интеллекта в мире инженерных разработок обходится в миллионы долларов, а иногда и в человеческие жизни.
Для решения этой проблемы французский производитель программного обеспечения для промышленного дизайна и моделирования Dassault Systèmes, бесспорный лидер рынка, представил новую архитектуру под названием 3D UNIV+RSES. Это седьмое поколение рабочих пространств компании, и оно переосмысливает концепцию «виртуального двойника». Проще говоря, вместо того, чтобы гадать, система предсказывает физическую реальность. Наиболее значимая новость для отрасли прозвучала из заявления генерального директора Dassault Systèmes Паскаля Делоуза и генерального директора Nvidia Йенсена Хуанга, которые в последние месяцы объявили о широком стратегическом партнерстве между двумя компаниями.
Эти две компании создают промышленную инфраструктуру искусственного интеллекта, которая объединяет платформу проектирования Dassault с промышленной метавселенной NVIDIA Omniverse и вычислительными библиотеками CUDA-X. Чтобы объяснить разницу между привычным искусственным интеллектом и физическим искусственным интеллектом, Хуанг привёл простой пример: собака, ловящая мяч в воздухе, не решает дифференциальные уравнения, а просто интуитивно предсказывает, куда полетит мяч, основываясь на своём опыте. Создаваемые компаниями Dassault и Nvidia модели промышленного мира делают именно это. Они изучили данные инженерных разработок и результаты физических экспериментов, накопленные за десятилетия, и теперь способны прогнозировать поведение материалов и систем со скоростью, во много раз превышающей скорость классического моделирования, без потери научной точности. Эта технология охватывает три ключевые области. В биологических науках модель BIOVIA интегрируется с платформой Nvidia BioNeMo для проектирования молекул и белков в целях разработки лекарств. В инженерии инструменты SIMULIA используют вычислительные мощности Nvidia для мгновенного прогнозирования нагрузок. В производственной сфере платформа DELMIA подключается к Omniverse, что позволяет заводам тестировать роботов и полностью автономные системы в виртуальной среде еще до того, как будет закручен хотя бы один винт на производственном участке. В отрасли для поиска готовых решений не нужен чат, а скорее партнеры по работе, понимающие чертежи. Компания Dassault запустила три «виртуальных помощника», которые интегрируются непосредственно в рабочую среду специалистов. Эти помощники понимают инженерный контекст, делают выводы и выполняют действия непосредственно с проектными файлами. Первый вспомогательный инструмент, AURA, предназначен для управления сложными проектами и синхронизации знаний, требований и изменений между всеми командами в организации для предотвращения человеческих ошибок. Второй вспомогательный инструмент, LEO, представляет собой инженерного помощника, предназначенного для решения междисциплинарных проектных задач. Инженер может представить проект в виде предварительного эскиза или дать голосовые указания, а LEO создаст полностью разработанную 3D-модель, соответствующую производственным стандартам. Третий вспомогательный прибор, MARIE, специализируется на углубленных научных исследованиях и помогает исследователям проверять гипотезы в области химии и материаловедения. В мире, где промышленный шпионаж и утечка интеллектуальной собственности представляют собой реальную угрозу, компания Dassault подчеркивает, что вся информация и знания, накопленные этими сообщниками, остаются под полной информационной ответственностью организации. Информация не загружается в общедоступное облако и не используется для обучения моделей других компаний. Ещё одним элементом платформы является стратегическое партнёрство с Apple. Новое приложение 3DLive позволяет виртуальным двойникам переходить с плоских экранов непосредственно в физическое пространство с помощью очков Vision Pro. Это сочетание позволяет инженерным группам по всему миру изучать полноразмерные модели автомобилей, самолётов или производственных линий и физически и точно взаимодействовать с ними в режиме реального времени. В то же время, гражданская версия под названием HomeByMe Reality позволяет архитекторам и агентам по недвижимости реалистично визуализировать дизайн интерьеров для клиентов. Наш опыт работы с этой технологией на конференции компании, состоявшейся в Париже прошлым летом, показал, что это действительно фундаментальное изменение в подходе к решению инженерных задач в реальном мире, позволяющее избежать необходимости каждый раз создавать физические модели для тестирования нового проекта или разработки. Компания Dassault Systèmes не работает в вакууме. На рынке инженерного программного обеспечения идет ожесточенная борьба с такими гигантами, как Ansys, Siemens Digital Industries Software и Autodesk.Компания Ansys, лидер в области моделирования сложных физических процессов, недавно заключила крупное соглашение о слиянии с Synopsys и предлагает собственный инструмент на основе искусственного интеллекта для прогнозирования тепловых и электромагнитных нагрузок. Siemens, в свою очередь, владеет платформой Xcelerator и развивает тесное партнерство с Microsoft для интеграции инструментов искусственного интеллекта в производственные процессы. Очевидное преимущество Dassault в седьмом поколении заключается в глубокой интеграции: в то время как некоторые конкуренты предлагают точечные решения или полагаются на адаптированные общие языковые модели, Dassault представляет целостную операционную систему для отрасли, поддерживаемую специализированным оборудованием NVIDIA и системой отображения Apple. Поэтому в следующий раз, когда вы будете покупать автомобиль, знайте, что искусственный интеллект, скорее всего, помог в его проектировании и производстве. Перевод с ивритаВстреча физики и кремния
Познакомьтесь с ChatGPT
В конечном счете, индустрии не нужно окно чата для создания рецептов, а скорее нужны сотрудники, которые понимают принципы работы.
Dassault против гигантов программного обеспечения
Для израильских компаний, таких как Kornit Vision, и мировых гигантов, таких как Tesla и Danone, эти инструменты перестали быть чем-то из области фантастики и стали новым стандартом в мире разработок и производства.