Majestic Labs: израильский стартап бросает вызов Nvidia в сфере ИИ-чипов
Когда Офер Шахам покинул пост руководителя разработки чипов для устройств в одной из всемирно известной фирмы, он вместе с Шахом Рави и Масуми Рейндерс основал компанию Majestic Labs. Стартап бросает вызов Nvidia, предлагая графический процессор, который, по замыслу создателей, превзойдет текущие решения по эффективности обработки ИИ.
Знаменитые графические процессоры Nvidia обладают ограниченным объемом памяти, что затрудняет работу с особо крупными языковыми моделями.
«Мы хотим сделать искусственный интеллект доступным для всех, а не только для облачных гигантов», — заявил Шахам в интервью «Глобс» в новом офисе компании в Раанане (Израиль).
Инновации и продукты
Majestic Labs привлекла более 100 миллионов долларов инвестиций. Месяц назад компания представила свои ключевые разработки:
- Графический процессор «Игнайт» (Ignite), основанный на архитектуре Arm, открытом коде RISC-V и собственных технологиях компании.
- Сервер «Прометей» (Prometheus), оснащенный множеством модулей памяти, что позволяет каждому чипу выполнять вычисления с высокой эффективностью.
Для привлечения разработчиков, привыкших к экосистеме Nvidia, Majestic обеспечивает поддержку популярного языка PyTorch и операционной системы OpenAI.
Выпуск серверов и чипов запланирован на середину 2027 года, а производство начнется в ближайшие месяцы.
Проблема «стены памяти»
Шахам отмечает, что массовая закупка серверов Nvidia ведет к энергетическому кризису. «Самые мощные модели, такие как Gemini, Claude или GPT, с трудом работают в ограниченной памяти графических процессоров. Чтобы компенсировать это, компании вынуждены покупать все больше оборудования, которое простаивает половину времени в ожидании данных. В отрасли это называют „стеной памяти“», — поясняет он.
Эта проблема вынуждает облачных гигантов — Amazon, Google, Microsoft и Tesla — наращивать капитальные затраты, которые в текущем году, по прогнозам, достигнут 700 миллиардов долларов. Majestic Labs фокусируется на решении этой задачи, стремясь увеличить количество операций обработки ИИ («токенов») на каждый мегаватт потребляемой электроэнергии до 50 раз по сравнению с рыночными стандартами.
Команда и стратегия
Основатели компании обладают двадцатилетним опытом работы в технологических гигантах. Шахам, Рави и Рейндерс ранее работали над аппаратным обеспечением для Google Pixel, Waymo и Gmail. Сегодня компания насчитывает 50 сотрудников, половина из которых находится в Израиле, а вторая — в Кремниевой долине.
Шахам не опасается конкуренции с такими игроками, как Cerebras, Intel или AMD. Напротив, он считает, что рынок движется к эре гетерогенных вычислений, где разные архитектуры будут адаптированы под специфические задачи. «Успех других компаний доказывает, что существует множество способов построить инфраструктуру ИИ. Мир настолько широк, что разные решения находят свое место», — резюмирует он.
Перевод с иврита