Uber предоставляет израильскому стартапу в области ИИ место за рулем роботакси для проведения тестовых запусков в Мюнхене
Сервис заказа такси Uber привлек израильский стартап Autobrains, специализирующийся на разработке беспилотных автомобилей, и американского гиганта по производству микросхем Nvidia для пилотной программы, цель которой — вывести на улицы немецкого города Мюнхена роботакси без водителей.
Этот проект знаменует собой первую крупную испытательную площадку для Autobrains, компании, разрабатывающей самообучающиеся технологии искусственного интеллекта для помощи водителю и автономного вождения, в то время как Uber стремится выйти на быстро растущую конкуренцию за масштабирование операций по предоставлению услуг беспилотного вождения.
По меньшей мере на протяжении десяти лет технологические гиганты, включая Илона Маска из Tesla, давали громкие обещания сделать беспилотные автомобили реальностью для широкой публики.
Хотя беспилотные автомобили пока не предлагаются потребителям, роботакси уже запущены в нескольких городах США, во главе с дочерней компанией Google, Waymo, парк из 3000 беспилотных автомобилей, совершающих около 500 000 поездок в неделю.
Ее главный конкурент, Tesla, в настоящее время доступный только в нескольких городах Техаса, планирует расширить свою деятельность на ряд других крупных городов по всей стране.
Европа, напротив, значительно отстала из-за жестких правил безопасности и нормативных препятствий, а также культуры, которая полагается на общественный транспорт. Но по мере того, как континент стремится разрешить такси с искусственным интеллектом передвигаться по улицам, приложение для совместных поездок Uber позиционирует себя как одного из первых, кто выйдет на этот рынок.
В начале июня, после нескольких лет задержек, Германия, Италия, Франция и еще 15 стран Европейского союза подписали совместную декларацию о координации трансграничных испытаний беспилотных автомобилей, призванную облегчить процесс регулирования и внедрения этой технологии в Европе.
Uber сделал ставку на несколько компаний, занимающихся разработкой автономных технологий на основе искусственного интеллекта, которые могли бы составить конкуренцию таким компаниям, как Waymo, и дать толчок более масштабному коммерческому внедрению беспилотных автомобилей, что оказалось сложнее, чем ожидалось, из-за высоких затрат, проблем с безопасностью и жесткого регулирования.
Среди прочих проектов, компания запустила роботакси совместно с китайскими компаниями WeRide в Испании и Pony.Ai в Хорватии, а также другие пилотные проекты в странах Персидского залива. 
В начале этого месяца компания из Сан-Франциско объединилась с Autobrains, разработчиком технологии самообучающегося искусственного интеллекта для систем помощи водителю и автономного вождения, для своего последнего проекта, на этот раз в Германии.
Система автономного вождения Autobrain идет по иному пути, чем другие технологии беспилотного вождения, полагаясь на несколько специализированных агентов искусственного интеллекта для различных процессов, связанных с управлением автомобилем, что призвано создать систему, которая будет одновременно более безопасной и экономически эффективной.
«Для автопроизводителей и разработчиков систем автономного вождения задача состоит не только в создании беспилотных автомобилей, но и в их интеграции в коммерческую сеть, где они смогут надежно обслуживать пассажиров в больших масштабах», — сказал Сарфраз Маредиа, руководитель глобального направления автономной мобильности и доставки Uber.
«Эта программа открывает новый путь для достижения этой цели, объединяя автономные системы, не зависящие от типа транспортного средства, передовые вычислительные возможности искусственного интеллекта и платформу Uber для вызова такси». По словам основателя и генерального директора Autobrains Игала Райчелгауза, сокращение вычислительной мощности, необходимой для работы беспилотного автомобиля, что является основным препятствием на пути масштабирования автономного вождения, позволит роботакси Uber, запланированным в Мюнхене, использовать лишь доступный по цене серийно выпускаемый чип Nvidia и шесть камер, охватывающих то же поле зрения, что и у человека. «Автономное вождение не будет масштабируемым, если полагаться на одну модель для решения всех сценариев вождения», — сказал Райчелгауз. «Наша система автономного вождения использует агентов искусственного интеллекта, похожих на набор специализированных водителей, которые вызываются в режиме реального времени для оценки различных дорожных ситуаций и принятия решений, будь то въезд на круговое движение, обгон грузовика или движение по шоссе в дождливую погоду». Игал Райчелгауз — отмеченный наградами новатор, обладатель более 50 патентов. Игал Райчелгауз (Igal Raichelgauz) —израильский предприниматель, ученый и руководитель в сфере искусственной интеллекта. Он является генеральным директором компании Autobrains и сооснователем компании Cortica. Cortica: Игал — сооснователь компании Cortica (основана в 2007 году), которая специализируется на самообучающихся технологиях визуального восприятия, имитирующих работу коры головного мозга человека. ——————————————————————————————————————————- Главная технологическая особенность израильской системы Agentic AI заключается в принципиальном отказе от единой сквозной модели управления в пользу множества специализированных ИИ-агентов. Каждый такой независимый цифровой агент отвечает за узкую конкретную задачу на дороге: один считывает дорожные знаки, другой оценивает действия пешеходов, третий прогнозирует поведение соседних машин. Это позволяет системе понимать контекст дорожной ситуации, быстро оценивать риски и мгновенно принимать решения в условиях неопределенности, используя самые обычные, стандартные автомобильные датчики вместо сверхдорогого оборудования. Программа разработана как универсальная платформа (OEM-agnostic), что позволит в будущем легко интегрировать израильский софт в беспилотные электромобили абсолютно любых мировых автопроизводителей, не привязываясь к конкретным маркам. Выбор Мюнхена в качестве стартовой площадки для экспансии роботакси в Европе обусловлен статусом города как крупнейшего автомобильного хаба, плотным и сложным городским трафиком, а также развитой законодательной базой Германии, разрешающей эксплуатацию беспилотников. Другие системы, такие как Mobileye, ведущий израильский производитель технологий для беспилотных автомобилей, используют машинное обучение, обучая и тренируя компьютеры распознавать объекты и ситуации, предоставляя им миллионы изображений и данных. Этот процесс трудоемкий и требует очень больших вычислительных мощностей. Райчелгауз утверждает, что система Autobrains, основанная на принципах оркестровки, способна обрабатывать неопределенности на дороге более точно и безопасно, чем другая модель. «Даже самые дорогие и передовые системы, такие как Waymo, не способны рассуждать за пределами того, что им было показано или чему они были обучены, и именно этот пробел мы заполняем с помощью агентного ИИ и здравого смысла, заложенного в этих агентах», — сказал Райчелгауз. «Наша система разработана для обучения и совершенствования посредством рассуждений и мышления, а не за счет больших объемов данных или вычислительных мощностей». Мор Каспи, руководитель Института интеллектуального транспорта им. Шломо Шмельцера при Тель-Авивском университете, предупредил, что проблемы, связанные с масштабированием автономных транспортных средств, выходят далеко за рамки внутренних механизмов системы автономного вождения. «Даже если технология значительно усовершенствует „мозг“ беспилотных автомобилей, этого недостаточно, чтобы вывести эти транспортные средства на дороги — автомобили должны быть достаточно дешевыми, чтобы их могли использовать службы или чтобы правительство инвестировало в них средства», — сказал он. «Кроме того, существуют также психологические, социальные, моральные, нормативные и правовые аспекты, и все они должны быть решены, чтобы мы смогли увидеть беспилотные автомобили в больших масштабах на наших дорогах», — добавил Каспи. Райчелгауз заявил, что система Autobrains не требует специализированного транспортного средства, оснащенного специальными датчиками, а также обеспечивает другие способы экономии средств. «Наша технология автономного вождения может быть установлена в обычный автомобиль, не зависит от парка специально оборудованных транспортных средств и устраняет необходимость в громоздких и дорогостоящих сенсорных системах, а также в каких-либо предварительных работах по созданию инфраструктуры, таких как высокоточное картографирование, которые являются барьерами для коммерциализации роботакси в больших масштабах», — сказал он. «Для картографирования мы используем технологию искусственного интеллекта, которая сопоставляет аэрофотоснимки со спутника с данными с камер транспортных средств». Компания Autobrains была основана в 2019 году Райчелгаузом как дочернее предприятие Cortica Group, компании, занимающейся разработкой автономных технологий искусственного интеллекта, которую он основал совместно с Кариной Одиновой, специалистом в области нейронаук, а также профессором компьютерного зрения и нейробиологии Джошем Зееви. «Идея заключалась в разработке ИИ для физического мира на основе работы человеческого мозга», — сказал Райчелгауз, выпускник факультета электротехники Хайфского Техниона — Израильского технологического института и ветеран элитного технологического подразделения 8200 израильской армии. «Одна из ключевых особенностей заключается в том, что это не одна нейронная сеть, а множество специализированных сетей, и происходит процесс координации, поэтому вся идея нашей технологии основана на нейронной активности и механизмах обучения, происходящих в мозге». Компания Autobrains, имеющая офисы в Тель-Авиве и Мюнхене, насчитывает около 100 экспертов в области искусственного интеллекта, обладающих опытом работы в нейробиологии, квантовой физике, автономном вождении и разработке программного обеспечения. На сегодняшний день стартап привлек около 140 миллионов долларов от инвесторов, включая Temasek, BMW i Ventures, Toyota Ventures, Continental, Knorr-Bremse и VinFast. Пилотный проект в Мюнхене призван послужить отправной точкой для разработки модели внедрения автономных парков роботакси в нескольких десятках городов по всему миру, при условии получения разрешений регулирующих органов, сертификатов безопасности и при условии, что технология окажется работоспособной и экономически целесообразной. «У нас есть план, согласно которому к 2028 году мы расширим свою деятельность до 20 городов, и Мюнхен является хорошим ориентиром», — сказал Райчелгауз. «В первую очередь мы сосредоточимся на Европе и Южной Азии». Он сказал, что компания подала заявку на получение разрешений на тестирование беспилотных такси и в Израиле. Хотя Uber и Autobrains не назвали конкретных сроков, когда пассажиры смогут начать заказывать беспилотные роботакси в Мюнхене через приложение для заказа поездок, Райчелгауз заявил, что процесс будет «быстрым и активным», как только власти дадут необходимые нормативные разрешения. «После многочисленных испытаний мы получили разрешение от местных властей на запуск системы с водителем-испытателем, но пока еще не с пассажирами коммерческого транспорта», — сказал Райчелгауз. «Следующим шагом будет интеграция системы в парк автомобилей Uber и увеличение количества машин для перевозки пассажиров, но все еще с водителем-испытателем в течение определенного периода времени». «Последний шаг — исключить из процесса тестирования человека-водителя», — добавил он. Каспи отметил, что даже если роботакси и автономные грузоперевозки станут более распространенными, пройдет еще немало времени, прежде чем большинство автомобилей на дорогах будут ездить самостоятельно. «Согласно последним прогнозам, внедрение коммерческих беспилотных автомобилей станет возможным через десять лет или даже раньше, — сказал он. — Но масштабная калибровка, то есть значительная доля беспилотных автомобилей на дорогах, — это произойдет не раньше, чем через три-четыре десятилетия». Перевод с английского 
СПРАВКА:
В подготовке этого репортажа участвовало агентство Reuters.