Как мы используем нейросети в Lork
Что используем
Сразу скажу, что мы используем Codex. Почему так? Пробовали Claude — но регулярно ловили баны так как подключались с разных устройств и впн к одному аккаунту. Решили не ломать себе голову с обходами и принять Codex как более надежное решение для командной работы (пока с ним все стабильно, кстати)
Как используем
Схема во всех кейсах ниже одна и та же
Подключиться к сервису через API -> Написать MCP для работы с сервисом -> Написать скиллы для работы по MCP -> вызывать скиллы под задачу
Кейс № 1 — это полная автоматизация контекстной рекламы. Я в проекте отвечаю за маркетинг, и раньше чтобы запустить рекламную кампанию в Директе нужно было заходить в кабинет, заводить кампанию, вбивать все настройки, ключевые слова, писать тексты объявлений. Сейчас же запуски/редактирования/остановки кампаний у нас происходят по одному промпту.
То, на что раньше уходили часы, теперь занимает минуты
Кейс № 2 — аналитика запросов. Мы подключили Codex к Яндекс Вордстату и можем в любой момент просить его проанализировать тренды, уточнить, по каким запросам еще не показываемся через контекст или через SEO, ну и сразу же запустить кампанию по недостающим ключам используя п.1
Кейс № 3 — SEO контент на сайте. Мы научили Codex проводить предварительный анализ рынка по ключевым запросам, выявление паттернов которые выводят те или иные статьи в топ, и применение их в нашем контенте. Как итог, например, получилось вывести ряд статей по запросам, связанным с lovable, в топ выдачи (такие как lovable аналог)
Кейс № 4 — глобальная дата-аналитика проекта. У нас есть ряд источников данных: Яндекс директ и другие рекламные кабинеты, Метрика, другие аналитические события внутри кода фронтенда. Все эти события попадают в нашу базу данных на PostgreSQL. Codex имеет полный доступ к этой базе данных и может писать любые запросы, а также создавать новые объекты базы данных. Чтобы иметь доступ к данным регулярно, мы также полностью автоматизировали создание регулярно обновляемых дашбордов через Grafana 
Кейс № 5 — массовая генерация лендингов под сегменты пользователей. У нас есть свой опенсорс дизайн скилл, который используем для верстки фронтенда под самые разные задачи. Не могу сказать, что Codex так же в этом хорош как например Gemini, поэтому правок вносить приходится немало, но работа тем не менее ускоряется в разы. Вот, например, страницы для партнеров, которую полностью сгенерила нейронка
Мы продолжаем искать новые интересные способы использовать нейронку, тут еще и 5.6 недавно выкатили — буду писать апдейты как найдем что-то еще новое и интересное