Экзоскелет мышления и архитекторы цифровых команд:какую роль играет человек в эпоху ИИ

История технологий — это история усиления человека. Если двигатель умножил физическую силу, то ИИ умножает силу интеллекта. Он не заменяет сознание, а работает как когнитивный мультипликатор: помогает быстрее анализировать, структурировать идеи и находить неочевидные связи.

Дарья Васильева, директор департамента HR BP «Софтлайн Решения», уверена, что ИИ можно представить как экзоскелет для мышления. Он берет на себя часть нагрузки: рутину, вычисления, обработку огромных массивов данных, и позволяет человеку сосредоточиться на более сложных задачах: архитектуре решений, стратегическом мышлении и создании новых идей. Именно поэтому в эпоху искусственного интеллекта ценность человека не уменьшается, она меняется.

Одно из ключевых изменений сегодня происходит на уровне профессиональной роли. Раньше специалист выполнял конкретную функцию: писал код, анализировал данные, настраивал систему, вел проект. Сегодня все чаще его задача проектировать работу, в которой участвуют и люди, и алгоритмы.

Фактически появляются архитекторы цифровых команд. Такие специалисты умеют разложить деятельность на операции, понять логику процессов и определить, где лучше использовать алгоритм, где требуется человеческая экспертиза, а где их комбинация. Они проектируют систему взаимодействия между людьми, цифровыми инструментами и искусственным интеллектом.

По мере появления новой инфраструктуры, безопасных сред развертывания моделей, платформ для цифровых агентов, сервисов управления алгоритмами, доля «цифровых сотрудников» будет расти. Но именно человек будет определять архитектуру этой системы. Поэтому роль специалиста трансформируется: от исполнителя функции — к архитектору цифровых процессов.

Антихрупкость как новая стратегия развития

Эти изменения происходят в контексте гораздо более широкой трансформации. Мир технологий и бизнеса сегодня меняется настолько быстро, что классическое представление об устойчивости перестает работать. Раньше устойчивость означала стабильность: долгосрочные планы, фиксированные процессы, понятные карьерные треки. Но в условиях, когда технологии и рынки могут измениться за год, стабильность иногда становится слабостью.

Сегодня все чаще говорят о другом принципе — антихрупкости. Этот термин ввел в деловой оборот Нассим Талеб. Он описывает системы, которые не просто выдерживают стресса становятся сильнее благодаря изменениям. Для компаний это означает способность быстро адаптироваться и менять архитектуру своей деятельности. Потому что в какой-то момент адаптировать старую модель уже невозможно, появляется новая индустрия и новые игроки. Но антихрупкость организации начинается с людей.

Пространство для инициативы

Чтобы компания могла быстро меняться, внутри нее должно существовать пространство для маневра. Свежие идеи, новые решения и неожиданные подходы редко появляются в жестко регламентированных структурах. Они рождаются там, где сотрудники чувствуют право предлагать инициативы, экспериментировать и брать на себя ответственность за реализацию проектов.

Поэтому для нас важно не только привлекать сильных специалистов на рынок, но и создавать среду, в которой сотрудники могут развиваться, пробовать новые роли и запускать собственные инициативы. Именно такие люди, инициативные, готовые брать на себя лидерство, становятся двигателями развития компании. Это одна из причин, почему мы много внимания уделяем развитию сотрудников внутри компании и создаем возможности для их профессионального роста.

Поскольку искусственный интеллект становится частью профессиональной среды, для нас было важно не просто рассказать сотрудникам, что такая технология существует, а помочь им преодолеть первый барьер и начать пользоваться ею в работе. Когда мы запускали внутреннее обучение на стыке 2024 и 2025 годов, стало очевидно: вокруг ИИ много не только интереса, но и тревоги. Кто-то опасался, что технология со временем заменит человека, кто-то уже пробовал работать с ней и разочаровывался в качестве первых результатов, а кто-то слышал об ИИ лишь в общих чертах и не понимал, с чего начать. Поэтому первой задачей стало не углубленное обучение, а бережное вовлечение.

Именно так появились марафоны по искусственному интеллекту, которые мы проводим в максимально легком и прикладном формате силами корпоративного университета. Они проходят в Telegram или во внутреннем мессенджере — как для отдельных команд, так и для смешанных групп, в зависимости от запроса. Тренеры записали короткие видео по 5–7 минут о языковых моделях, генерации изображений, видео и работе с аналитикой. После каждого такого блока сотрудники получают небольшое практическое задание: попробовать инструмент на своей реальной рабочей задаче, сформулировать промпт, выложить его в чат и получить обратную связь. Такой формат оказался особенно эффективным, потому что переводит разговор об ИИ из абстрактной темы в повседневную практику. При этом для нас принципиально важно соблюдение правил безопасности: в открытые инструменты не попадает никакая конфиденциальная информация.

Дальше обучение расходится по разным уровням глубины. Например, наш базовый онлайн-курс по искусственному интеллекту доступен любому сотруднику. Он дает системное понимание того, какие бывают типы ИИ, где проходят границы их применения и как использовать эти инструменты в своей роли. Для аккаунт-менеджеров и presale-специалистов тема ИИ встроена в «ИТ-навигатор» — масштабную программу по ключевым решениям для заказчиков. Здесь речь идет уже не только о знакомстве с технологией, но и о практическом понимании того, какие клиентские задачи она решает, как о ней говорить и как предлагать ее бизнесу.

Для технических специалистов логика другая: им нужны уже не вводные знания, а профессиональная глубина. Поэтому они проходят специализированное обучение по архитектуре, логике решений, внедрению и настройке ИИ-систем — как во внешних обучающих центрах, так и у внутренних экспертов, которые работают с проектами цифровой трансформации у заказчиков. По сути, у нас выстроена многоуровневая модель: от первого знакомства и снятия страха перед новой технологией — до прикладной экспертизы для коммерческих команд и глубокой технической подготовки для инженеров. Сейчас мы развиваем ее дальше и готовим для sales-команд следующий уровень — более продвинутый курс, который поможет уверенно ориентироваться в быстро меняющемся ИТ-ландшафте и постоянно обновлять знания.

Но технологические навыки только часть картины. Чем больше процессов автоматизируется, тем выше становится ценность того, что невозможно алгоритмизировать полностью: эмпатии, коммуникации, способности понимать контекст и мотивацию людей.

ИИ может анализировать данные, генерировать текст или писать код. Но сложные переговоры, работа с неопределенностью, управление командой и принятие стратегических решений по-прежнему остаются на стороне человека. Поэтому развитие сотрудников включает и работу с так называемыми «человеческими навыками»: эмоциональным интеллектом, культурой обратной связи, переговорами и управлением стрессом.

Мы развиваем систему менторинга, обучаем менторов работе с профессиональным выгоранием и поддерживаем сотрудников в вопросах развития и карьерных изменений. Потому что для движения вперед человеку нужен внутренний ресурс.

Человек + алгоритм

Будущее не выглядит как мир, в котором машины вытесняют людей. Скорее это мир, где люди и алгоритмы работают вместе. ИИ усиливает мышление, как экзоскелет усиливает физические возможности. Он становится интеллектуальным инструментом — мощным, но требующим человека, который умеет им пользоваться.

Поэтому профессии не исчезают, а трансформируются. Сотрудники становятся архитекторами процессов, лидерами цифровых команд и проводниками технологических изменений. А компании, которые создают среду для такого развития, получают главный стратегический ресурс — людей, способных расти вместе с технологической эпохой.