Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
61 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Где отдел продаж теряет время до и после встречи с клиентом

По данным Salesforce State of Sales 2026, менеджер по продажам тратит на реальное общение с клиентом и продажу как таковую только 40% рабочего времени.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Выясняем временные потери

Остальные 60% уходят на то, что к продаже впрямую не относится: поиск нужной презентации, ручной перенос заметок в CRM, согласования, повторное чтение переписки перед звонком. Аналитики Bain оценивают, что при грамотной перестройке этих процессов с помощью ИИ долю времени на собственно продажу можно удвоить — примерно с четверти до половины рабочей недели.

Проблема в том, что эта потеря не сосредоточена в одном месте, которое легко найти и исправить. Она размазана по двум зонам, которые редко измеряют отдельно: подготовка до разговора с клиентом и работа с его результатами после. Сам разговор — самая короткая часть цикла сделки, но именно вокруг него тратится больше всего времени.

До встречи: что менеджер делает, прежде чем снять трубку

Прежде чем выйти на разговор с потенциальным клиентом, менеджеру нужно понять, кому вообще звонить. Это начинается с составления адресного списка компаний, которые подходят под критерии: отрасль, масштаб, регион, другие параметры. Вручную такой список собирается днями — нужно пройти по открытым источникам, отсеять нерелевантное, свести всё в таблицу. В одном из внутренних сценариев AI Business Box эта задача передана нейросети: по заданным критериям модель формирует исходный перечень предприятий, который дальше проверяется человеком и используется отделом продаж и телемаркетингом для первого контакта.

Дальше — собственно подготовка к встрече. Здесь обычно всё держится на опыте и памяти конкретного менеджера: он должен вспомнить историю взаимодействия, сформулировать гипотезы о потребностях клиента, продумать вопросы и сценарий разговора. В другом внутреннем сценарии эту подготовку выстроили как короткий диалог с ассистентом: сотрудник отвечает на восемь вопросов о предстоящей встрече, а на выходе получает сведения о компании клиента, гипотезы его потребностей, карту участников со стороны клиента, список вопросов, позиционирование и сценарий разговора — всё на одной странице-шпаргалке, с которой удобно идти на встречу. Решение проверено не в теории, а на реальной встрече с клиентом.

Обе задачи объединяет одно: раньше качество подготовки напрямую зависело от того, насколько опытен и собран конкретный менеджер в конкретный день. Теперь уровень подготовки перестаёт быть лотереей и становится воспроизводимым стандартом для всего отдела.

После встречи: куда исчезают договорённости

Встреча закончилась — и начинается вторая зона потерь, которая обычно даже заметнее первой, потому что происходит в самый неудобный момент: когда менеджеру уже пора заниматься следующим клиентом, а не разбирать запись прошлого разговора.

Первое, что нужно сделать после встречи, — зафиксировать её содержание. В рабочей практике для этого запись встречи загружается в ИИ, который готовит черновик протокола с договорённостями и задачами. Сотрудник обязательно вычитывает формулировки перед тем, как разослать протокол дальше, но сама черновая работа — то, что раньше отнимало значительную часть вечера, — делается за минуты.

Второй шаг — превратить итоги разговора в конкретный документ для клиента. Здесь встречается особенно показательный сценарий: в ИИ загружается стенограмма встречи, модель выделяет озвученные клиентом потребности, боли и критерии принятия решения, а дальше по голосовым указаниям сотрудника собирает многостраничное коммерческое предложение — с несколькими направлениями работы, критериями результата и содержанием этапов. Менеджеру остаётся внести точечные правки, а не писать документ с нуля, держа в голове весь разговор.

Третье — то, что обычно вообще не делается вручную, потому что слишком трудоёмко: сведение материалов по клиенту или проекту в единую базу, к которой можно будет вернуться через месяц. Встречи, вопросы участников, точки, к которым нужно будет вернуться, — всё это в разрозненном виде живёт в головах разных людей и личных заметках. Собранное в единую систему, это становится ресурсом, которым пользуется не один менеджер, а весь отдел.

Почему это один процесс, а не три разные задачи

Соблазн внедрения — взять одну из этих задач, например протоколы, и остановиться на ней. Эффект от этого будет, но меньше ожидаемого, потому что сами по себе задачи — это точки одной цепочки, которая начинается до звонка и продолжается после него:

  • поиск и первичная проверка потенциальных клиентов;
  • подготовка к встрече: контекст, гипотезы, сценарий разговора;
  • фиксация итогов встречи в протокол;
  • подготовка персонализированного предложения по следам разговора;
  • накопление материалов по клиенту для следующих этапов работы.

Если автоматизирован только один участок, менеджер всё равно тратит время на стыках — там, где информация из одного шага вручную переносится в следующий. Максимальный эффект появляется, когда эти шаги связаны между собой: гипотезы из подготовки к встрече становятся частью протокола, протокол — источником для предложения, а предложение и его судьба — материалом для следующей подготовки к контакту с этим же клиентом.

С чего начинать, если отдел продаж работает по старой схеме

Не обязательно перестраивать весь цикл сделки одновременно. Разумная точка входа — тот участок, где руководитель отдела продаж уже видит проблему своими глазами: менеджеры регулярно забывают зафиксировать договорённости, предложения готовятся слишком долго, а подготовка к встречам зависит от того, кто из менеджеров сильнее, а кто слабее.

Начать стоит с одного конкретного шага, довести его до рабочего состояния на реальных сделках, а затем подключать следующий — ровно так, как это было сделано внутри самой компании. Если вы хотите разобрать, с какого именно участка цикла продаж стоит начать у вас, посмотрите программу «Нейрограмотность»: она построена на практике с реальными рабочими задачами, а не на абстрактных курсах про возможности нейросетей.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.