редакции
Ошибки ИИ: как защитить бизнес
В этой статье мы рассмотрим 5 распространенных ошибок искусственного интеллекта и предложим способы защиты бизнеса от них.
Утечка конфиденциальной информации
Для обучения нейросетей используются два типа данных:
- Открытые данные: информация из интернета, поисковиков, публичных баз данных и прочих доступных источников.
- Запросы пользователей: это данные, которые вводятся при общении с чат-ботами и другими ИИ-системами.
Второй тип данных, содержащий закрытую информацию компаний, может привести к утечкам. Если ИИ неправильно обрабатывает информацию, он может случайно смешать данные от разных пользователей, что создаст риск раскрытия конфиденциальных сведений.
Кроме того, нейросети могут стать объектом кибератак. Хакеры могут использовать уязвимости в алгоритмах ИИ для получения доступа к закрытым данным. Также существуют риски, связанные с взаимодействием ИИ с облачными сервисами: если их защита недостаточна, данные могут быть украдены.
Как снизить риски?
— Обучайте сотрудников правильно работать с ИИ: избегайте передачи конфиденциальной информации нейросетям, а если это необходимо, всегда обезличивайте данные.— Проводите регулярные аудиты безопасности ваших ИИ-систем, чтобы выявлять и устранять уязвимости.— Используйте облачные платформы с проверенной и надежной системой защиты.
Ошибки в анализе и прогнозах
ИИ может неверно интерпретировать информацию и делать на её основе ошибочные прогнозы. Это часто происходит по нескольким причинам:
- Некачественные или неполные данные. Если ИИ получает неточные или устаревшие данные, его выводы будут некорректными. Например, если информация о клиентах неверна, это может привести к ошибкам в прогнозировании спроса.
- Сложные и быстро меняющиеся условия. Внезапные изменения на рынке или резкие колебания потребительских предпочтений могут сделать анализ и прогнозы ИИ неточными.
- Неоднозначные данные. Если информация, на которой основаны выводы ИИ, содержит предвзятость, это может исказить результаты. Например, ИИ может неверно оценить поведение определенной группы пользователей.
Ошибки в анализе могут привести к неправильным бизнес-стратегиям и потерям для компании.
Как снизить риски?
— Не полагайтесь только на ИИ: проверяйте ключевые данные и выводы.— Регулярно обновляйте данные, с которыми работает ИИ, чтобы они были актуальными и достоверными.— Проводите периодические тесты моделей ИИ, чтобы убедиться в их точности и выявить возможные системные ошибки.
Нарушение авторских прав
ИИ широко используется для создания контента, что иногда может привести к нарушению авторских прав. Это происходит в двух основных случаях:
- Использование защищённых материалов для обучения. Нейросети могут обучаться на данных, которые включают авторские тексты, изображения или музыку. Использование таких материалов без разрешения нарушает права владельцев.
- Создание контента, похожего на оригиналы. ИИ может сгенерировать произведение, которое слишком напоминает существующие работы. В таком случае это может считаться плагиатом.
К тому же, в России законом пока не определено, кто является автором произведения, созданного ИИ. Поэтому в случае споров сложно будет доказать права на такие работы.
Как снизить риски?
— Используйте ИИ только как инструмент, а итоговый контент дорабатывайте вручную.— Ознакомьтесь с пользовательскими соглашениями на сервисах ИИ, чтобы понять, кому принадлежат права на созданные произведения.— Всегда проверяйте сгенерированный контент на плагиат перед его публикацией.
Недостоверная информация
ИИ иногда генерирует ложные ответы. Это может повлиять на важные решения руководства, ухудшить репутацию компании или даже привести к финансовым потерям. Причина таких ошибок кроется в том, что ИИ обучается на данных, которые могут быть ошибочными или предвзятыми. Если система работает с такими данными, она может неверно интерпретировать запросы и создавать искаженные ответы.
Кроме того, ИИ может создавать правдоподобные, но вымышленные ответы, если у него недостаточно информации для точного ответа. Это часто встречается в работе чат-ботов, которые генерируют тексты, кажущиеся логичными, но не соответствующие действительности.
Как снизить риски?
— Проверяйте все данные, сгенерированные ИИ, через независимые источники.— Регулярно тестируйте ИИ-системы, чтобы убедиться, что они выдают корректную информацию.
Излишняя услужливость
ИИ часто слишком старается угодить пользователю, генерируя ответы, которые кажутся правильными, но не всегда являются достоверными. Это связано с тем, что нейросети настроены на создание ответов, которые пользователь хочет услышать, что иногда ведет к ошибкам.
Кроме того, языковые модели ИИ используют вероятностные алгоритмы для подбора слов и фраз. В результате создаются ответы, которые выглядят правдоподобно, но могут быть далеки от истины.
Как снизить риски?
— Обучайте ИИ на качественных и достоверных данных, чтобы минимизировать риск генерации неверных ответов.— Контролируйте и перепроверяйте информацию, созданную ИИ.— Проводите регулярное тестирование ИИ, чтобы улучшить его точность.
Заключение
Искусственный интеллект активно используется в бизнесе, но его ошибки могут обернуться серьезными проблемами. Чтобы избежать рисков, важно тщательно проверять данные, использовать надежные инструменты и не полагаться на ИИ без перепроверки. Найти такие инструменты вы можете в магазине расширений для 1С 42Маркет.
