Гиперперсонализация открывает новые горизонты для бизнеса, позволяя создавать предложения, идеально соответствующие потребностям каждого клиента. Этот метод помогает компаниям улучшить качество взаимодействия с пользователями, повышать их лояльность и стимулировать рост продаж.

В этой статье от команды 42Clouds мы расскажем, что такое гиперперсонализация, как она функционирует и какие инструменты можно использовать для построения долгосрочных отношений с клиентами.

Что такое гиперперсонализация?

Гиперперсонализация — это продвинутый маркетинговый подход, в основе которого лежит использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. С его помощью компании могут предлагать клиентам релевантные товары и услуги в нужный момент.

Ключевое отличие гиперперсонализации от обычной персонализации в глубине анализа данных. Если стандартная персонализация учитывает только базовую информацию (пол, возраст, история покупок), то гиперперсонализация использует в реальном времени поведенческие данные клиентов. Система анализирует их активность на платформах, предпочтения, а также внешние факторы, такие как время суток и погода.

Такой подход позволяет бизнесу предугадывать потребности пользователей и предлагать решения, которые наиболее подходят их текущему состоянию.

Как работает гиперперсонализация?

Гиперперсонализация реализуется в три основных этапа:

1. Сбор информации. Компании собирают как явные (возраст, имя, контакты), так и скрытые данные клиентов: время, проведённое на сайте, просмотренные страницы, действия в приложении.
2. Обработка и анализ данных. Искусственный интеллект анализирует собранные сведения, выявляя повторяющиеся паттерны и предпочтения клиента.
3. Прогнозирование поведения. На основе полученных результатов система предлагает клиенту наиболее подходящий товар или услугу в оптимальный момент времени.

Гиперперсонализация доступна на всех платформах — будь то сайт, мобильное приложение или соцсети. Благодаря этому компания может поддерживать непрерывный контакт с клиентом в удобном для него канале.

Примеры применения гиперперсонализации

Многие лидеры рынка уже активно используют гиперперсонализацию для повышения уровня сервиса и увеличения продаж.

Ozon Интернет-магазин рекомендует товары пользователям на основе их активности на сайте и истории покупок. Это помогает клиентам находить интересные продукты быстрее и получать персональные предложения.

Т-Банк Приложение банка анализирует финансовые операции и поведение клиентов. На основе полученных данных пользователям предлагаются выгодные предложения: кэшбэк на нужные категории, персонализированные кредитные продукты и другие услуги.

Яндекс.Музыка Сервис формирует плейлисты на основе предпочтений слушателей. Например, плейлист «Моя волна» каждый день подстраивается под музыкальные вкусы пользователя, анализируя его историю прослушиваний.

Инструменты для гиперперсонализации

Гиперперсонализация позволяет брендам лучше понимать потребности аудитории и предлагать релевантные решения. Рассмотрим ключевые инструменты, которые можно использовать.

1. Персонализированные push-уведомления и SMS Сообщения отправляются клиенту в оптимальное время с учётом его активности и предпочтений.

Пример: Фитнес-приложение может напомнить о тренировке и предложить программу на основе последних занятий пользователя.

2. Геолокационные предложения Системы анализируют местоположение клиента и отправляют ему предложения, которые будут полезны в конкретной ситуации.

Пример: Кофейня может предложить скидку на кофе клиенту, если он находится поблизости от заведения.

3. Рекомендации для повторных покупок ИИ отслеживает цикл потребления товаров и напоминает клиенту о необходимости повторной покупки.

Пример: Если клиент заказывает шампунь раз в два месяца, система напомнит ему о покупке в нужный момент и предложит сопутствующие товары.

4. Динамическое ценообразование Компании могут предоставлять персонализированные скидки и предложения, исходя из предпочтений и покупательской активности клиента.

Пример: Клиенту, который часто покупает спортивную экипировку, можно предложить скидку на новую линейку спортивной одежды.

5. Программы лояльности с индивидуальными предложениями Бренды могут разрабатывать программы, которые предлагают клиентам бонусы и скидки на любимые товары.

Пример: Ресторан начисляет бонусы за заказы тех блюд, которые клиент выбирает чаще всего.

6. Автоматизация рекламных кампаний Рекламные сообщения автоматически адаптируются под интересы пользователя, что делает их более эффективными.

Пример: Туристическая компания может рекламировать горные туры клиенту, который недавно искал отдых в горах.

7. Дополнительные рекомендации при заказе На этапе оформления покупки система предлагает товары, которые могут дополнить выбор клиента.

Пример: При покупке ноутбука платформа предложит мышь, сумку или другие аксессуары, которые могут понадобиться пользователю.

Заключение

Гиперперсонализация — это эффективный способ для бизнеса выстраивать индивидуальные отношения с клиентами и создавать предложения, которые действительно им нужны. Используя технологии искусственного интеллекта, компании могут предугадывать потребности пользователей, улучшать их опыт взаимодействия с брендом и снижать отток клиентов.

Внедрение гиперперсонализации помогает бизнесу укрепить лояльность аудитории, увеличивать продажи и удерживать лидирующие позиции на рынке.