Как аналитика помогла клинике получить ROMI 476%

Как клиника «Композит» связала рекламу, коллтрекинг, CRM-данные и отчёты Power BI, чтобы видеть путь пациента от запроса до записи и принимать решения по качеству обращений.

Нравится

Send

Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Недостаточно знать, сколько заявок приносит реклама. Для клиники важно понимать, какие обращения превращаются в записи и доход. На этом принципе мы построили аналитику для клиники пластической хирургии «Композит» и достигли ROMI 476%.

Проблема на старте

У клиники не было достоверной статистики по обращениям и звонкам. Поэтому рекламные кампании оценивались по неполным данным из Яндекс Метрики и Google Analytics: было видно количество действий, но не их реальное качество.

Единая система аналитики

Мы связали Google Analytics, Яндекс Метрику, коллтрекинг CoMagic, BigQuery и Power BI. Такая связка объединила данные о рекламных источниках, сайте, звонках и записях на приём в одном контуре.

Для настройки контекстной рекламы использовали динамический коллтрекинг: он показывает, какая кампания, объявление или ключевое слово привели к конверсии. Для SEO и контент-маркетинга применяли статический коллтрекинг.

Что показывает коллтрекинг

Маркетолог тегирует звонки, а данные автоматически попадают в отчёты. Мы видим не только число обращений, но и частые вопросы, возражения пациентов, эффективность операторов и долю звонков, которые завершились записью.

От данных к решениям

В BigQuery хранятся сырые данные из систем аналитики и коллтрекинга. Power BI превращает их в понятные дашборды: в них можно сравнить рекламные кампании, источники пациентов и стоимость лида записи.

Мы также видим многоканальные конверсии — все касания человека с рекламой, сайтом и социальными сетями до обращения в клинику. Это помогает корректировать бюджет и снижать стоимость заявки, не жертвуя качеством пациентов.

Результат

Вместо оценки маркетинга по кликам клиника получила прозрачную картину всей воронки: от запроса и звонка до записи на приём. ROMI достиг 476%, а решения по продвижению стали приниматься на основе данных о реальных обращениях.

Вывод

Аналитика — это не финальный отчёт после запуска рекламы, а рабочий инструмент управления. Когда данные о рекламе, звонках и продажах соединены, команда быстрее находит эффективные связки и масштабирует их.

В избр. Сохранено