Кейс: Как за 5 месяцев разогнать проект с 12 до 98 обращений в месяц, снизив их стоимость более чем на 50%

Была запущена отдельная кампания с гео на весь мир (исключая Россию) на семантику, которая уже шла в поисковых кампаниях, чтобы нацеливаться как на тех, кто использует VPN, так и на тех, кто уже фактически находится за рубежом и хочет релоцировать туда свою компанию.

4. Одновременно стало понятно, что клиент не может обрабатывать заявки, приходящие в выходные дни, поэтому и мы исключили показы в выходные дни. Автоматические стратегии «Оптимизация конверсий», которые хорошо работали до этого, перестали работать, так как стратегия останавливалась и заново переобучалась после выходных. Пришлось переводить все кампании на ручное управление ставками. Это позволило гибко настраивать их, повышать их для увеличения объема трафика и средней позиции, и в целом, улучшило показатели на поиске, однако ухудшило работу сетевых кампаний.

5. На старте мы прослушивали звонки и заметили, что они либо остаются без ответа, либо принимающая сторона не всегда может проконсультировать по услуге (отвечает «перезвоню»). Клиенту была дана рекомендация сделать с этим что-то, так как конверсия снижается. После этого клиент решил нанять отдельного специалиста для ответа на эти звонки.

III. Масштабирование на РСЯ

Поскольку целевой семантики было мало, надо было использовать околоцелевые таргентинги:

• околоцелевая семантика («банки армении», «счет в грузии», «ип налоги эстонии»);
• интересы («открытие бизнеса», «юридическая поддержка»);
• URL сайтов-конкурентов;
• семантика по конкурентам, которые также предоставляли широкий перечень услуг по различным отраслям права;
• гиперлокальный таргетинг — на офисы конкурентов, фирм, предоставляющих услуги бизнесу.

Все они (кроме конкурентов) были собраны в РК «Релокация бизнеса_РСЯ». Целевая высокочастотная семантика шла в «Релокации бизнеса_Общее_РСЯ».

В отличии от поиска, где смена стратегии улучшила ситуацию, перевод сетей на ручную стратегию управления ставками ухудшил ее — резко сократилось количество лидов. Чтобы решить эту проблему, было решено перевести РК с околоцелевыми таргетингами обратно на стратегию «Оптимизация конверсии», на которой она была до настройки расписания показов объявлений. Подключили оплату за конверсии. Это сразу же снизило стоимость лида и увеличило количество конверсий.

Однако результаты остальных сетевых РК оставались неудовлетворительными. Поэтому было принято решение объединять сетевые кампании в одну, параллельно расширяя таргетинги — добавляя новые гео-точки в гиперлокальный таргетинг, расширяя семантику по конкурентам, целевую семантику.

В итоге, количество лидов в сетях выросло, а цена снизилась.

Результаты и выводы

В марте мы получили 10 лидов по 3 125 рублей, при этом конверсия в лид составила 1,2%.

За июль получили 98 лидов (около 3 лидов в день) по 1 120 рублей, при этом конверсия составила 8%.

Выводы:

1. Использование автоматических стратегий может улучшить статистику при грамотном использовании. Так запуск укрупненной сетевой кампании на оплате за конверсии — это возможность использовать типы таргетинга, которые при использовании в отдельных РК на оплате за клики принесли бы слишком дорогие лиды. Алгоритмы получают больше данных о конверсиях, что позволяет использовать CPA-стратегии.
2. В то же время — автоматическая стратегия не всегда панацея. На поиске лучше сработали ручные стратегии, когда мы можем самостоятельно контролировать цену за клик и выкупать необходимый объем трафика.
3. Сейчас как никогда важна скорость реакции: реагировать на изменения спроса, действия конкурентов, искать новые возможности, использовать разнообразные инструменты, которые предлагает Яндекс (оплата за конверсии, различные типа таргетингов), внимательно следить за настройками кампаний и оперативно вносить правки (менять ставки, настройки стратегии), тестировать различные подходы и не боятся на ходу менять стратегию, если первый вариант не сработал.