Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
77 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

К 2027 году закроют 40% ИИ-агентов. Вот что происходит с ними через полгода после запуска

Мы перестали верить в цифры окупаемости, которые называют на старте. Дело даже не в том, что их завышают, хотя завышают. Дело в том, что почти никто не считает, что будет с агентом через полгода, а там и начинается все самое интересное. Летом вышел прогноз, который про это как раз говорит.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Gartner пообещал закрыть почти половину ИИ-агентов и объяснил это слишком мягко

В конце июня 2025 года Gartner выпустил прогноз, который разошелся по всем отраслевым рассылкам: более 40 процентов агентских ИИ-проектов будут закрыты к концу 2027 года. Не свернуты, не переделаны, а именно закрыты. Причины назвали три: растущая стоимость, неясная бизнес-ценность и слабый контроль рисков. Аналитик Gartner Анушри Верма добавила к этому важную вещь, которую в пересказах обычно теряют: нынешние модели не обладают зрелостью, чтобы самостоятельно решать сложные задачи и надежно следовать нетривиальным инструкциям на дистанции. Там же прозвучал термин agent washing, когда старого чат-бота или RPA переклеивают шильдиком и продают как автономного агента. По оценке Gartner, из тысяч вендоров, называющих себя агентскими, реально таких около ста тридцати.

Стоит посмотреть на разрыв между хайпом и реальностью, чтобы понять масштаб. По данным того же Gartner, агентов у себя развернули лишь около 17 процентов компаний, а собираются в ближайшие два года больше 60 процентов. Deloitte в декабре 2025 года насчитал, что реально в проде агентский ИИ используют всего порядка 11 процентов организаций. То есть очередь на вход огромная, а до устойчивой работы доходят единицы. И вот здесь у меня к формулировке Gartner первая претензия. Фраза неясная бизнес-ценность звучит так, будто ценности не было с самого начала, будто люди купили ненужное. По моему опыту чаще наоборот: ценность на старте была, ее видели в первых отчетах, а потом она куда-то делась, и этого никто не заметил вовремя. Про этот механизм Gartner говорит вскользь, а он-то и есть главная причина, по которой агенты умирают. Расскажу, как это выглядит вблизи.

Агент не ломается, он тихо устаревает, и первым это видит Клиент, а не владелец

Программа, которую вы купили один раз, остается такой, какой была. ИИ-агент так не работает, он больше похож на сотрудника, которого вы взяли и перестали с ним разговаривать. Он продолжает отвечать ровно по тому состоянию бизнеса, которое было в день запуска. А бизнес после запуска не стоит: появились две новые услуги, поменялись цены, запустили акцию, у конкурента вышло предложение и появилось новое возражение, переписали регламент записи, открыли филиал. Агента про это никто не предупредил, и он бодро рассказывает Клиенту про прошлогодний прайс и услугу, которую уже не оказывают. Отдельная история случилась осенью 2025 года с голосовыми ботами: с сентября в России массовый обзвон без согласия абонента вне закона, и те, кто настроил бота летом, к осени оказались нарушителями, продолжая работать по старой логике. Бот не сломался, он просто не знал, что мир поменялся.

Самое неприятное в этой деградации то, что она тихая. Клиент, которому агент выдал устаревший ответ или не понял свежий вопрос, почти никогда не жалуется. Он просто уходит и идет туда, где ответят нормально. А владелец в этот момент смотрит на дашборд, видит, что бот на месте и обращения принимает, и считает, что все хорошо. Формально агент работает. Фактически он месяц за месяцем понемногу отдает Клиентов, и когда падение доходит до выручки, разбираться уже поздно, а причину списывают на то, что ИИ не взлетел. Вот это и есть та самая неясная бизнес-ценность из отчета Gartner, только вблизи она не неясная. Она была и утекла, потому что за агентом полгода никто не следил.

Настоящая причина в том, что у агента нет хозяина внутри компании

Если свести все внедрения, которые я видел, к одному различию между выжившими и мертвыми, оно будет простым: у выживших внутри компании есть человек, который за агента отвечает, а у мертвых нет. Это не про технологию вообще. Пилот всегда живет в тепличных условиях, на десяти заранее понятных сценариях. Прод живет внутри реального бизнеса, который меняется каждую неделю, и агента надо тащить за этими изменениями руками: обновлять скрипт, слушать разговоры, вылавливать новые вопросы, на которые он не умеет отвечать. Денег и внимания на это в смете на запуск обычно нет, потому что и продавец, и покупатель молчаливо считают, что купили готовую вещь. Продавцу так удобнее продать, покупателю проще согласиться.

Скажу грубее, чем принято в презентациях. ИИ-агент это не оборудование, это сотрудник на аутсорсе, и ему нужен руководитель. Никто же не нанимает менеджера, не общается с ним полгода, а потом удивляется, что тот несет чушь и растерял Клиентов. С ботом ровно то же самое, только он не уволится сам и не пожалуется, что его бросили. Поэтому когда я слышу от коллег по рынку красивое поставили и забыли, я понимаю, что этот проект уже в тех сорока процентах, просто Клиент об этом пока не знает. Забыть про агента можно, но результат забывания придет через полгода в виде тихого оттока.

Что мы в итоге поменяли и кому честно советуем не брать

Первое, что мы перестали делать, это продавать запуск как финиш. Четырнадцать дней на внедрение это правда, но это старт, и мы теперь говорим об этом на входе, даже если из-за этого сделка выглядит дороже. Второе, мы не начинаем проект, пока у Клиента внутри не появится человек, который будет агента вести. Не айтишник, а тот, кто знает продукт и слышит Клиентов: администратор, руководитель точки, маркетолог. Его задача раз в месяц сесть, послушать десяток разговоров, обновить то, что поменялось, и добавить боту ответы на возражения, которых полгода назад не существовало. Это скучная работа на пару часов, но именно она отделяет живого агента от мертвого.

И поменяли метрику, по которой понимаем, жив агент или уже загибается. Смотреть на то, что бот отвечает и принял N обращений, бесполезно, эта цифра будет зеленой до самого конца. Смотреть надо на долю разговоров, которые он не смог закрыть и передал человеку, на повторные обращения одних и тех же людей и на то, сколько диалогов заканчивается ничем. Эти цифры показывают деградацию за месяцы до того, как она дойдет до денег. А кому мы честно говорим не брать: тем, у кого нет внутри человека и желания вести бота, и тем, у кого продукт, цены и процессы меняются так часто и хаотично, что описать их невозможно в принципе. Для них агент попадет в сорок процентов Gartner гарантированно, и лучше услышать это от меня до договора, чем от собственного отчета через год. Потому что закроют эти сорок процентов не из-за того, что ИИ не сработал. Закроют из-за того, что купили сотрудника и полгода с ним не разговаривали.

Источники

  1. Gartner, пресс-релиз от 25.06.2025 «Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027»: причины отмен (растущая стоимость, неясная бизнес-ценность, слабый контроль рисков), комментарий Anushree Verma о зрелости моделей, agent washing, оценка числа реальных вендоров: gartner.com
  2. Gartner, Hype Cycle for Agentic AI (2026): доля компаний, развернувших агентов (около 17%), и доля планирующих внедрение в ближайшие два года (более 60%): gartner.com
  3. Deloitte, исследование внедрения агентского ИИ (декабрь 2025): доля организаций, реально использующих агентов в продакшене (около 11%). Обзор данных: blog.gazzurelli.com
  4. Федеральный закон от 01.04.2025 № 41-ФЗ (изменения в закон «О связи»): запрет массовых и автоматических вызовов без предварительного согласия абонента с 01.09.2025. Разбор: Скорозвон
  5. Внутренний опыт Бизнес-Роботикс по сопровождению внедренных агентов: собственная практика компании, приведена как опыт внедренца.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
БИЗНЕС РОБОТИКС
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.