Почему внедрение ИИ иногда только усложняет работу

Возьмём обычный отдел продаж. Менеджеры забывают заполнять CRM, теряют заявки и не всегда вовремя отвечают клиентам. Руководитель решает подключить ИИ, чтобы исправить ситуацию.

Но если данные изначально вносятся неправильно, нейросеть может лишь ускорить распространение ошибок.

Как этого избежать?

Для начала стоит выбрать одну конкретную задачу. Например, обработку входящих заявок. Затем проверить, сколько времени сотрудники тратят на неё сейчас, какие ошибки допускают и что можно автоматизировать.

После подключения ИИ важно сравнить результаты: стали ли заявки обрабатываться быстрее, уменьшилось ли количество ошибок и сколько времени уходит на проверку работы системы.

Тот же принцип работает с анализом звонков и обучением сотрудников. ИИ может находить ошибки в разговорах и помогать новичкам осваивать материалы, но кто-то должен использовать эти результаты на практике.

На мой взгляд, внедрение ИИ стоит начинать не с покупки нового инструмента, а с простого вопроса: какую именно проблему мы хотим решить?

Если ответа нет, автоматизация рискует стать ещё одной статьёй расходов, а не способом улучшить работу.