Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
74 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

AI-каршеринг: новая модель внедрения искусственного интеллекта для бизнеса

Компании тратят месяцы и миллионы на внедрение AI — и всё равно не получают результата. Что если подход в корне неверный? Разбираем модель AI-каршеринга, которая меняет правила игры.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Несколько лет назад, чтобы иметь автомобиль, нужно было его купить. Сегодня миллионы людей ездят на каршеринге — и не думают ни о страховке, ни о техобслуживании, ни о парковке.

С искусственным интеллектом происходит ровно то же самое.

Только рынок пока об этом не знает.

Как компании внедряют AI сегодня

Есть два стандартных пути, по которым идёт большинство бизнесов.

Первый — купить инструмент и разобраться самому. ChatGPT, Midjourney, сотни других сервисов. Каждый месяц — новая подписка, новый курс, новый эксперимент. Много усилий, мало системного результата.

Второй — заказать разработку. Нанять интегратора, написать ТЗ, потратить месяцы и миллионы. Получить решение, заточенное под вчерашние процессы. И оказаться в зависимости от подрядчика при любом изменении.

Оба пути работают. Но оба требуют либо огромного времени, либо огромных денег.

Что такое AI-каршеринг

Представьте: вам нужен коммерческий директор с AI-функциями. Или юрист. Или аналитик звонков.

Раньше было два варианта: нанять человека или заказать разработку AI-агента под задачу.

Теперь появился третий: подключить готового нейросотрудника.

Не придумывать архитектуру с нуля. Не писать промпты методом проб и ошибок. Не платить за разработку.

Просто взять готового цифрового специалиста — с уже встроенной бизнес-логикой, сценариями работы и экспертизой — и подключить к своим данным и своей языковой модели.

Именно это мы называем Bring Your Own AI.

Почему это работает

За годы работы с более чем 150 компаниями мы увидели закономерность: бизнес-задачи у большинства компаний похожи.

Практически всем нужен помощник по продажам.

Практически всем нужен анализ звонков.

Практически всем нужна работа с корпоративными знаниями.

Это значит, что решения можно создавать один раз — и тиражировать. Как автомобили на конвейере, а не как штучные изделия ручной сборки.

Почему это важно именно сейчас

Каршеринг не убил личные автомобили. Но он кардинально изменил логику выбора.

AI-каршеринг не заменит кастомную разработку для сложных уникальных задач. Но для большинства типовых бизнес-функций он становится очевидным выбором — быстрее, дешевле и без зависимости от подрядчиков.

Компании, которые первыми переключатся на эту модель, получат фору в 1–2 года перед теми, кто продолжает идти старыми путями.

Сергей Семенов — эксперт по AI и цифровой трансформации, основатель ESSG Consulting. Более 15 лет опыта в консалтинге для крупнейших корпораций. Спикер Росконгресса, Сколково, EXPO.

Развиваю AI ESSG Club — сообщество предпринимателей, которые внедряют цифровых сотрудников в реальный бизнес.

#СергейСеменов #ESSGConsulting #ИИдлябизнеса #AIвКорпорациях #ДиджиталТрансформация #АвтоматизацияБизнеса

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.