Проект отклонен модератором
и не участвует в поиске
и не участвует в поиске
Нарушение правил сайта.
Сергей Семенов Блог команды
В 2000-м не было SMM-менеджера. В 2010-м — data scientist. Каждая технологическая волна рождает новые профессии. AI уже стал массовым. Разбираем, какая профессия формируется прямо сейчас — и почему она важнее, чем кажется.
Лучшие знания в бизнесе никогда не попадают в книги — они живут у тех, кто уже прошёл этот путь. В эпоху AI коллективный опыт предпринимателей становится главным конкурентным преимуществом. Разбираем почему.
Интегратор называет несколько миллионов за базовое решение. Консультант — столько, сколько раньше стоил целый IT-проект. Компании платят, потому что не знают о другом пути. Разбираем экономику AI-внедрения.
В 2005-м все заказывали сайты с нуля. Сегодня это исключение — есть Tilda и Webflow. С AI-разработкой происходит то же самое. Большинство бизнес-задач уже закрываются готовыми решениями без единой строчки кода.
Роль генерального директора меняется. К управлению людьми добавляется новое измерение — цифровой штат. Кто не освоит этот навык через несколько лет, окажется там же, где директор в 2010-м без сайта.
Бизнес не хочет искусственный интеллект. Он хочет, чтобы звонки анализировались сами, договоры проверялись за минуту, отчёты готовились без людей. Рынок продаёт инструменты — а нужны результаты. Разбираем в чём разница.
Каждые десять лет бизнес проходит через технологический сдвиг, который меняет правила игры для всей отрасли.
Через пять лет у каждой компании будет два штата — человеческий и цифровой. Не потому что это модно. А потому что иначе не выжить. Разбираем, как выглядит эта модель на практике уже сегодня
SaaS дал бизнесу инструменты. Но инструменты не работают сами. Следующая волна — цифровые сотрудники, которые выполняют работу, а не просто автоматизируют процессы. Разбираем, что это меняет для бизнеса.
Компании тратят месяцы и миллионы на внедрение AI — и всё равно не получают результата. Что если подход в корне неверный? Разбираем модель AI-каршеринга, которая меняет правила игры.
Почему большинство компаний застряли между «слишком сложно» и «слишком дорого» при внедрении AI — и как модель AI-каршеринга меняет правила игры. Разбор от основателя ESSG Consulting.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис сделал громкое заявление, которое всколыхнуло мир технологических инвестиций
Искусственный интеллект уже не просто модный термин или далёкая перспектива — это реальность, которая стремительно меняет все сферы нашей жизни.
В мире AI-копирайтинга человечность становится ключевым преимуществом
В эпоху, когда искусственный интеллект может за секунды сгенерировать тысячи слов на любую тему, настоящая человеческая экспертиза, эмоции и опыт становятся ценнее, чем когда-либо. Нейросети типа GPT-4 создают тексты, почти неотличимые от человеческих, но именно это «почти» может стать решающим фактором в построении...
Microsoft представил инструмент контроля ИИ-агентов для бизнесаMicrosoft представил инструмент контроля ИИ-агентов для бизнеса
Microsoft представила новый инструмент, который позволит компаниям эффективнее контролировать и отслеживать работу ИИ-агентов в корпоративной среде. Это решение отвечает растущим потребностям бизнеса в управлении искусственным интеллектом, особенно на фоне стремительного внедрения ИИ-технологий в деловые процессы.