4 вопроса, которые помогут понять, нужна ли вашей компании математическая оптимизация
Прежде, чем начать оптимизационные процессы в своей компании, попробуйте ответить на эти четыре вопроса. Они помогут понять, попадает ли ваша задача под критерии оптимизации.
Вопрос 1. У вас есть бизнес-проблема, которая включает в себя сложный, взаимосвязанный набор решений?
Мы выделяем три признака, по которым определяем задачу как оптимизационную:
1) решения нужно принимать регулярно;
2) оптимизация в несколько процентов может принести существенный экономический эффект;
3) данных очень много и ими сложно оперировать.
Важно понимать, что одна из основных характеристик задачи математической оптимизации заключается в том, что она включает в себя набор решений, которые взаимодействуют сложным образом. Сложность этого взаимодействия обусловлена тем, что многие решения имеют последствия, которые распространяются далеко и широко, оказывая влияние на различные области вашей деятельности и влияя на другие решения. Например, ваша компания занимается перевозками по всей стране, и от того, насколько организованно операторы могут управлять парком транспорта и распределять грузы, будет зависеть не только скорость доставки, но и ее стоимость. Чаще всего в таких случаях операторам нужна помощь математической модели, которая сможет все посчитать быстрее и учесть все ограничения.
Если вы столкнулись с задачей, в которой невозможно уследить за всеми взаимодействиями между решениями и продумать все возможные результаты каждого решения, то весьма вероятно, что перед вами стоит задача математической оптимизации.
Вопрос 2. Сможете ли вы количественно оценить и сравнить результаты ваших бизнес-решений?
Если ваша бизнес-задача является задачей математической оптимизации, она будет обладать еще одной важной характеристикой: вы сможете фиксировать и сравнивать результаты ваших решений количественным образом. То есть, вы сможете увидеть, как в зависимости от смены параметров и ограничений меняется конечный результат, и почему рекомендуемое решение является оптимальным.
Вопрос 3. Позволит ли более эффективное использование ресурсов открыть новые возможности для вашей компании?
Если ваша компания имеет ограничения по ресурсам, математическая оптимизация может помочь вам принять наилучшие решения по их распределению, чтобы максимально повысить эффективность работы и открыть новые возможности для роста бизнеса. Например, в недавнем кейсе, посвященном автоматизации управления цистернами, мы разработали прототип, который помог сократить операционные затраты на эксплуатацию парка за счет сокращения порожнего пробега.
Вопрос 4. Работает ли ваша компания в постоянно меняющейся бизнес-среде?
Математическая оптимизация особенно эффективна для предприятий, которым приходится иметь дело с постоянными изменениями в бизнес-среде. В отличие от машинного обучения, которое опирается на исторические данные для составления прогнозов, математическая оптимизация использует всю доступную информацию о текущих условиях ведения бизнеса, включая исторические данные и данные реального времени для принятия оптимальных решений. Таким образом, математическая оптимизация дает компаниям возможность быстрее реагировать на изменения.
Конечно, на сегодняшний день не существует технологического решения всех проблем в мире бизнеса, и каждая задача требует индивидуального подхода и рассмотрения. Однако математическая оптимизация может значительно улучшить принятие решений и положительно повлиять на эффективность бизнеса. Если вы положительно ответили на эти четыре вопроса, то узнайте больше о математической оптимизации и результатах, которые она может принести, на консультации с нашими специалистами. Оставьте заявку на сайте, и мы обязательно с вами свяжемся!
