10 интеграций ИИ в бизнес за 1 месяц с помощью 1800+ нейросетей

В ноябре мы анонсировали сервис Haiku AI, который объединяет 1200 нейронок для решения тысяч бизнес-задач без кода и кастомной разработки. К концу января наш каталог нейросетей вырос до 1800+, мы продолжаем собирать появляющиеся в мире модели и обучать свои. Помимо этого, за полтора месяца мы разработали десятки решений для бизнеса. Делимся коротким дайджестом ИИ-кейсов, которые могут быть полезны вашему проекту уже сегодня.

Автоматизация ответов на отзывы в интернет-магазине

Задача: владелец магазина хотел оптимизировать операционную нагрузку и использовать отзывы как канал для кроссейла товаров из каталога.

Решение: настроили генерацию автоматических ответов на отзывы в стиле бренда. В отзывах предлагаем дополнительные покупки из каталога продавца исходя из контекста отзыва/товара.

Как работает:

1. Передача отзыва c сайта в систему.
2. Обработка отзыва с помощью ИИ.
3. Подбор товаров на кроссейл.
4. Автоматическая публикация ответа на отзыв с предложением дополнительных покупок или с поиском решения возникшего вопроса.

Персонализация контента в приложении бренда

Задача: Повышение вовлеченности пользователей и коммуникации с брендом, brandformance продвижение. Использование персонализации контента для вирального продвижения бренда в соцсетях.

Решение: Превращаем пользователей в амбассадоров бренда.

Как работает:

1. загрузка фото в приложении
2. создание нового образа покупателя в стилистике бренда
3. возможность поделиться результатом в соцсетях в два клика из приложения.

Генерация фона и инфографики для товаров

Задача: детский магазин планировал привлечь больше внимания к своим товарам на маркетплейсе.

Решение: настроили флоу, который меняет белый фон продукта на интерьерный и добавляет инфографику на фото карточки товара.

Как работает:

1. загрузка любого фото товара
2. генерация релевантного фото продукта в интерьере с ключевыми данными на инфографике в два клика
3. размещение товара на маркетплейсе.

Автоматизация первой линии поддержки

Задача: клиенту требовалось оптимизировать работу техподдержки и сократить время ответа пользователям.

Решение: настроили обработку запросов первой линии контакт-центров с помощью ИИ.

Как работает:

1. прием вопроса клиента на сайте
2. оценка запроса искусственным интеллектом
3. обращение ИИ к базе знаний компании для поиска ответа
4. формирование релевантного ответа сотруднику поддержки или онлайн-клиенту.

Создание описаний товаров и услуг

Задача: клиент хотел повысить привлекательность своего магазина в поисковых системах и привлечь больше покупателей.

Решение: настроили массовое описание товаров с учетом ключевых слов и целевой аудитории.

Как работает:

1. Краткое описание товара и аудитории.
2. Автоматический подбор ключевых слов.
3. Получение итогового текста.
4. Размещение описания на сайте.

Текстовое резюме аудио- и видеоматериалов

Задача: образовательный сервис развивает дополнительный канал распространения контента.

Решение: выстроили инструмент, который преобразует видео по ссылке в краткое текстовое содержание.

Как работает:

1. распознавание файла видеоконтента
2. перевод аудиодорожки в текстовый формат
3. распознавание ключевых моментов в содержании
4. подготовка аннотаций в текстовом формате.

Взаимодействие с документами

Задача: клиенту требовалось ускорить работу команды с большими pdf-документами.

Решение: настроили инструмент, который помогает получать быстрые и развернутые ответы из pdf-файлов.

Как работает:

1. загрузка файла на платформу
2. вопросы по содержанию документа
3. поиск информации в файле
4. выдача ответа со сноской к источнику в документе.

Генерация SEO-статей

Задача: клиент искал решение, как упростить и автоматизировать работу по SEO-оптимизации для повышения привлекательности и ранжирования в поисковых системах.

Что делали: настроили автоматическое написание статей с ключевыми словами на релевантную тему.

Как работает:

1. описание компании и сферы деятельности
2. подбор ключевых слов
3. создание текстов статей с учетом тематики и ключе

Создание истории с картинкой по фото игрушки в приложении

Задача: клиент хотел повысить интерес к приложению за счет контента, созданного пользователями (UGC), создание дополнительной ценности сервиса для платящих пользователей.

Решение: соединили несколько нейронок для генерации иллюстраций и сказок по фото детских игрушек.

Как работает:

1. Загрузка фотографии и краткого описания персонажа/объекта.
2. ИИ фантазирует: генерирует иллюстрацию и историю о персонаже.

Мы не раскрываем имена клиентов и детали, поскольку кейсы под NDA.

В ближайшую неделю мы выпускаем платформу из закрытого теста и открываем ее для разработчиков. Чтобы упростить процесс интеграции ИИ, для бизнеса доступна опция «Нанять эксперта». Мы подбираем к вашей бизнес-задаче решения, которые лучше других отработают проблематику и помогаем внедрять ИИ.

Сегодня внедрение ИИ одно из самых важных направлений развития бизнеса. По данным McKinsey & Company более 30% опрошенных компаний регулярно используют генеративные нейросети хотя бы для одной бизнес-задачи. А Gartner отмечают, что к 2026 году 80% компаний внедрят искусственный интеллект в свои бизнес-процессы.

Чтобы узнать, как упростить работу своей компании с помощью ИИ или воплотить в жизнь новую бизнес-идею, запишитесь на демо на сайте ai.haiku.dev .

Подробнее о платформе: «Разработка без кода: как мы заработали 1,5 млн рублей до открытия публичного доступа к нашей AI-платформе»