редакции
Как ChatLogix превращает переписки в Telegram в структурированную базу знаний
В статье:
- Задача проекта.
- Решение.
- Результаты для бизнеса.
- Вывод по окончании проекта.
Задача клиента
ChatLogix — технологический стартап, создающий AI-решения для управления знаниями в профессиональных сообществах. Основная площадка, где живут такие сообщества, — Telegram. Здесь активные чаты на тысячи участников ежедневно генерируют огромный поток сообщений, важную информацию в которых практически невозможно найти.
Основные трудности:
- до 95% полезного контента терялось в истории чатов;
- отсутствовала возможность найти обсуждение недельной давности;
- на одно полезное сообщение приходилось до 50 нерелевантных;
- информация была разбросана по разным веткам обсуждений;
- скриншоты, документы и голосовые индексировались;
- запросы, предложения и экспертиза были перемешаны в хаотичном потоке;
- одни и те же вопросы обсуждались по кругу из-за отсутствия доступной базы знаний.
Команда искала способ превратить чаты в Telegram из потока обсуждений в рабочий инструмент управления знаниями и коллективной экспертизы.
Решение: интеллектуальный чат-бот для telegram
Мы создали интеллектуального чат-бота для Telegram, который работает как цифровой «архивариус» сообществ. Его задача не просто сохранять сообщения, а понимать их смысл, структурировать поток и превращать обсуждения в рабочую базу знаний в Notion.
Что умеет бот:
- Понимать контекст. LLM-модели анализируют обсуждения, выявляют ключевые идеи, выделяют экспертов и формируют тематические дайджесты.
- Создавать базы знаний. Вся ценная информация автоматически переносится в Notion в структурированном виде, от ссылок и рекомендаций до целых досок объявлений.
- Работать с мультимедиа. Img2Txt-модели извлекают данные из скриншотов и документов; голосовые сообщения также индексируются.
- Генерировать материалы. На основе обсуждений бот готовит полноценные статьи, а по итогам вебинаров формирует структурированные конспекты.
- Поддерживать навигацию. Пользователи могут быстро находить старые дискуссии, не перелистывая тысячи сообщений
Таким образом, ChatLogix не только фиксирует поток, но и создаёт живую базу знаний, которая постоянно обновляется вместе с развитием сообщества.
Реализация
Начали с анализа того, как именно пользователи обмениваются знаниями в Telegram-чатах: какие форматы сообщений чаще всего содержат ценную информацию, как выглядят ветки обсуждений, что обычно теряется в потоке.
Дальше собрали технический стек:
- LLM (Large Language Models) — для понимания контекста и выделения ключевых смыслов из неструктурированного потока сообщений.
- Img2Txt-модели — для извлечения данных из скриншотов и документов.
- Python — для сборки чат-бота и интеграции с Telegram API и Notion.
Функциональные модули бота:
- Сбор данных. Подключение к чату и фильтрация сообщений по релевантности.
- Анализ. Семантическая обработка текстов, извлечение ссылок, кейсов, рекомендаций.
- Структурирование. Автоматическое обновление базы знаний в Notion: например, создание доски объявлений с запросами на услуги, которая пополняется в реальном времени.
- Дайджесты. Ежедневная рассылка ключевых тем и экспертиз в удобном формате.
- Автоматическая генерация статей и биографий. На основе активности участников формируются материалы, которые помогают удерживать ценность контента вдолгую.
Бот был протестирован в профессиональных сообществах предпринимателей, где объём сообщений особенно высок. После пилота систему адаптировали под разные сценарии: от поддержки образовательных групп до экспертных чатов по IT и маркетингу.
Результаты для бизнеса
Запуск ChatLogix дал измеримый эффект для профессиональных сообществ в Telegram:
- 7500+ активных установок чат-бота в разных сообществах.
- Создано более 1000 структурированных баз данных в Notion на основе сообщений участников.
- Снижение повторяющихся вопросов на 30% благодаря доступной базе знаний.
- Повысилась вовлечённость, ценный контент перестал теряться и стал работать как долгосрочный актив.
- Участники получили инструмент для быстрой навигации по накопленной экспертизе, а администраторы — возможность показывать реальную ценность своих сообществ.
ChatLogix решает проблему, которая есть у большинства активных Telegram-сообществ: ценные знания больше не теряются в потоке сообщений. Система автоматизирует сбор, анализ и структурирование информации, превращая её в рабочую базу знаний.
Для администраторов это — снижение шума, прозрачная демонстрация ценности сообщества и экономия времени на модерацию. Для участников — удобный доступ к экспертизе и сокращение повторяющихся вопросов. Мы готовы показать, как автоматизировать этот процесс и повысить качество результатов, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.
