ИИ вместо рекрутера: как теперь может выглядеть первый этап найма
Где ИИ появляется в процессе найма
Автоматизация обычно возникает в самом начале воронки.
Условно процесс может выглядеть так:
отклик → автоматический скрининг → интервью с ИИ → рекрутер → руководитель → решение
Конкретная схема зависит от компании. Где-то ИИ только задаёт стандартные вопросы, а ответы затем смотрит человек. Где-то автоматизированная система помогает предварительно распределить кандидатов перед следующим этапом.
Это не означает, что алгоритм полностью заменяет рекрутера. Скорее компании пытаются автоматизировать ту часть работы, где большому числу кандидатов задают примерно одинаковые вопросы.
По исследованию Работа.ру и СберПодбор, проведённому в августе 2026 года, больше половины опрошенных готовы пройти интервью с нейросетью вместо рекрутера на раннем этапе отбора. Большинство также считают допустимым использовать ИИ для стандартных вопросов об опыте и профессиональных навыках.

«Собеседование с ИИ» — это не один конкретный формат
За одной формулировкой могут скрываться совершенно разные сценарии.
В простом варианте кандидат получает текстовый чат. Система задаёт вопросы по одному и записывает ответы.
Другой вариант — голосовое интервью. Кандидат слышит вопрос и отвечает голосом.
Есть видеоформат без собеседника: вопрос появляется на экране, после чего нужно записать ответ на камеру.
Иногда это больше похоже на расширенную анкету с открытыми вопросами:
- расскажите о последнем проекте;
- приведите пример сложной рабочей ситуации;
- опишите свой вклад в результат;
- расскажите, с какими инструментами работали;
- объясните, почему вас заинтересовала вакансия.
То есть сами вопросы почти не меняются. Меняется человек на другой стороне.
Главная особенность — у системы нельзя увидеть реакцию
На обычном интервью кандидат быстро получает обратную связь даже без прямого комментария.
Рекрутер может переспросить, остановить слишком длинный рассказ или заинтересоваться конкретной частью ответа.
В автоматизированном интервью такой реакции часто нет.
Вы рассказали историю — и появляется следующий вопрос.
Из-за этого особенно заметна разница между конкретным ответом и общими формулировками.
Фраза:
«Я умею работать в команде и хорошо решаю сложные задачи»
почти ничего не объясняет.
Гораздо полезнее:
«На прошлом проекте я отвечал за интеграцию с платёжным сервисом, согласовывал формат данных с другой командой и после запуска контролировал ошибки обработки платежей».
Во втором случае есть задача, зона ответственности и конкретные действия кандидата.
Попытка «понравиться алгоритму» может только мешать
После распространения ИИ в найме у кандидатов возникает логичная идея: если отвечает алгоритм, значит нужно подобрать правильные ключевые слова.
Но соискатель почти никогда не знает, как устроен конкретный сервис и какие критерии использует работодатель.
Поэтому попытка превратить каждый ответ в набор терминов из вакансии может сделать его только хуже.
Если вы действительно работали с определённой технологией — назовите её.
Но лучше сразу добавить контекст:
не «работал с CRM», а «вел сделки в CRM, контролировал этапы воронки и готовил отчёты для руководителя».
Не «знаю SQL», а «использовал SQL для проверки данных и подготовки выборок для отчётов».
Такие ответы одинаково понятны и алгоритму, и человеку, который позже будет смотреть результаты интервью.
Кандидату полезно заранее подготовить несколько рабочих историй
На обычном собеседовании хороший рекрутер помогает раскрыть опыт дополнительными вопросами.
Автоматизированная система может этого не сделать.
Поэтому до начала интервью полезно вспомнить несколько ситуаций:
- задача, которую удалось довести до результата;
- сложная проблема и способ её решения;
- собственная ошибка и то, что после неё изменили;
- взаимодействие с другой командой;
- случай, когда пришлось быстро освоить новый инструмент;
- проект, где можно отдельно показать личный вклад.
Заучивать полноценные ответы не требуется.
Достаточно помнить четыре вещи:
ситуация → задача → ваши действия → результат.
Так одну и ту же рабочую историю можно адаптировать под разные вопросы.
Видеоинтервью без человека ощущается страннее обычного разговора
Пожалуй, самый непривычный вариант — записывать ответы на камеру, когда на экране нет собеседника.
Человек начинает смотреть на собственное изображение, говорить слишком официально или читать заранее подготовленный текст.
Получается не интервью, а мини-презентация.
Проще относиться к камере как к человеку, который позже посмотрит запись.
Говорить обычным голосом, сначала отвечать на вопрос, а затем давать один пример.
Техническая подготовка здесь тоже становится частью процесса. Неработающий микрофон или конфликт приложений за доступ к камере способен испортить этап ещё до оценки профессиональных навыков.
Поэтому перед началом имеет смысл проверить звук, видео, интернет и разрешения браузера.
Автоматизация создаёт ещё одну проблему: кандидат ничего не может спросить
Первичное интервью с рекрутером работает в обе стороны.
Компания оценивает кандидата, а кандидат получает первые сведения о вакансии.
Автоматизированный сценарий часто оставляет только первую часть.
Система задаёт вопросы, но узнать у неё, почему открылась позиция, как устроена команда или сколько этапов впереди, бывает невозможно.
Поэтому вопросы работодателю лучше сохранить для следующего разговора:
- какие задачи будут основными;
- кому подчиняется сотрудник;
- почему открыта вакансия;
- как оценивается результат;
- какой формат работы действует в команде;
- что будет на следующем этапе.
Сам факт прохождения ИИ-интервью не должен восприниматься как полноценное знакомство с компанией. 
ИИ не отменяет последующие собеседования
Автоматизация первой встречи не означает автоматизацию всего найма.
После неё компанию всё ещё может интересовать профессиональное интервью, разговор с руководителем, тестовое задание или встреча с командой.
Именно поэтому кандидату лучше не пытаться «оптимизировать» ответы исключительно под первый этап.
То, что было рассказано алгоритму, позже может попросить подробно разобрать уже человек.
Если кандидат упомянул проект, руководитель может спросить:
что именно делали вы;
какие решения принимали;
где возникли проблемы;
какой был результат;
что сделали бы иначе сейчас.
В этом смысле ИИ-интервью не меняет базовое правило найма: конкретный подтверждаемый опыт ценнее правильных общих формулировок.
Что меняется для самого кандидата
Раньше главным навыком на первом интервью было умение вести разговор с рекрутером.
Теперь в некоторых компаниях к нему добавляется умение понятно рассказать о себе без реакции собеседника.
Кандидату приходится самостоятельно контролировать структуру ответа, не уходить слишком далеко от вопроса и заранее выбирать примеры.
При этом сама цель первого этапа остаётся прежней — понять, насколько опыт человека соответствует вакансии и стоит ли продолжать знакомство.
ИИ меняет интерфейс найма гораздо быстрее, чем смысл самого собеседования.
Полная практическая инструкция по подготовке к такому интервью опубликована в карьерном разделе HQ4