Искусственный интеллект — новая «компьютерная грамотность»: как меняются требования к соискателям

Сейчас мы наблюдаем, как крупные работодатели, в том числе государственные корпорации, начинают системно проверять навыки работы с нейросетями на всех уровнях — от линейного персонала до руководителей. Один из показательных примеров — кейс «Сбера». Компания внедрила ИИ в бизнес-процессы и теперь выстраивает кадровую стратегию, где способность сотрудника пользоваться ИИ — не дополнительное преимущество, а обязательное условие.

Что это значит для HR и бизнеса?

1. Первый уровень: сотрудники «на передовой»

Это кассиры, менеджеры по продажам, специалисты контактных центров. Ранее к ним не предъявлялось технологических требований — теперь же от них ждут понимания, как использовать ИИ в рутинных задачах: быстрее находить информацию, проверять документы, формулировать ответы. Причём, это проверяется уже на этапе собеседования. Кандидата могут попросить привести конкретный пример использования ChatGPT или другой нейросети в его опыте.

2. Аналитики, маркетологи, специалисты по коммуникациям

Для этой категории важно не просто знать, что такое ИИ, а уметь работать с ним — запускать промты, писать запросы, редактировать текст. Некоторые компании просят пройти мини-тест: например, сделать рерайт на основе исходного текста с помощью нейросети, а затем вручную довести до финального результата. Это не про технологии — это про мышление. Умение «разговаривать» с ИИ становится частью коммуникативной компетенции.

3. Разработчики и айтишники

На этом уровне уже ожидается, что человек сможет не просто пользоваться готовыми решениями, но и создавать их. В «Сбере», например, разработчиков спрашивают о создании собственных ботов, интеграции LLM в бизнес-процессы, этичности применения моделей. Это подтверждает то, что мы как Ассоциация видим на рынке: ИТ-команда становится ядром изменений внутри компании.

4. Топ-менеджеры

На уровне управленцев фокус смещается с операционных навыков на стратегическое видение. Важно понимать, как ИИ можно масштабировать, как меняется поведение потребителя, где появляются риски и возможности. Компетенция «принятие решений в условиях технологических изменений» становится частью профиля руководителя. И если раньше это звучало абстрактно, то сегодня это уже конкретные вопросы на ассессменте.

А что с джуниорами и стажерами?

Им пока прощается незнание, но не отсутствие интереса. Компании, которые выстраивают грамотную адаптацию, предлагают базовое обучение нейросетям уже в первые недели. Такой подход позволяет быстро закрыть разрыв между поколениями: те, кто только вышел с учебной скамьи, зачастую не осознают, как использовать ИИ осмысленно — их нужно не учить технологии, а учить прикладному применению.

Есть ли исключения?

Конечно. Есть должности, в которых цифровая грамотность по-прежнему не критична — например, сотрудники служб уборки, водители, курьеры. Но даже здесь мы начинаем видеть первые попытки автоматизации маршрутов, расчёта логистики, учёта смен — и всё это завязано на ИИ.

Почему это важно прямо сейчас?

По данным «Сбера», за первые полгода 2025 года на их вакансии откликнулись более 2 миллионов человек. Прирост по сравнению с прошлым годом составил +20%. Это значит, что конкуренция усиливается. И выигрывать начинают те, кто не просто умеет, но и может показать, как они работают с ИИ в своей профессии.

«Если раньше важным было быть уверенным пользователем ПК, сегодня — уверенным пользователем ИИ», — справедливо заметил первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин.

И это касается всех: менеджеров по найму, линейных специалистов, HR-директоров, бренд-команд. Мы стоим на пороге новой реальности, где вопрос уже не «Нужен ли нам ИИ?», а «Как мы его используем?».

Что делать HR и бизнесу?

1. Включать навык работы с ИИ в профиль должности и оценку компетенций
2. Разрабатывать короткие обучающие треки для новых сотрудников
3. Пересматривать процессы найма: кейсы, симуляции, работа с ИИ — это уже не экзотика
4. Развивать стратегические сценарии применения ИИ внутри бизнеса
5. Не ждать, пока рынок потребует — готовить команду заранее

Мы в Ассоциации «Люди. Бизнес. Будущее» видим, как за год изменилась повестка на HR-конференциях и внутри компаний: если раньше ИИ звучал как футурология, то сегодня это уже часть оргструктуры. Это знание, это навык, это мышление

ИИ уже стал частью повседневной работы. Осталось только решить — вы управляете переменами или догоняете их.