НИУ ВШЭ улучшает бизнес-процессы с помощью Proceset
Высшая Школа Экономики завершила проект по оцифровке и анализу процесса согласования счетов на оплату с помощью технологии Process Mining. В результате был определен потенциал ускорения процесса на 50%. В качестве инструмента выбрана система активной бизнес-аналитики Proceset российского вендора Инфомаксимум.
НИУ ВШЭ — один из ведущих вузов России и признанный лидер цифровой трансформации в системе высшего образования, который не только готовит лучших специалистов, но и активно использует инновационные технологии в собственной деятельности.
Process Mining — технология для глубинного анализа бизнес-процессов на основе объективных данных из информационных систем. Процессная аналитика помогает не только увидеть «узкие места» и то, как выполняются бизнес‑процессы в реальной жизни, но и обеспечить их непрерывное совершенствование. Высшая Школа Экономики применила Process Mining для оцифровки и анализа процесса согласования счетов на оплату.
Длительное время обработки счетов — реальная боль отечественных вузов — приводит к задержкам платежей и ухудшению отношений с поставщиками и контрагентами. Поэтому целью проекта университет поставил оптимизацию процесса обработки счетов, направленную на сокращение времени от их поступления до оплаты, повышение прозрачности и минимизацию количества ошибок.
Для анализа в систему Proceset были загружены данные из 3 информационных систем по 404 сотрудникам за 2023 год. С помощью Process Mining реализована оцифровка процесса, построена его карта и предложены рекомендации по оптимизации.
«Внедрение Process Mining в НИУ ВШЭ стало одним из первых в отечественных вузах и позволило оценить реальные возможности технологии для повышения эффективности подразделений университета. Благодаря Proceset, мы посмотрели на процесс согласования счетов на оплату максимально объективно. Потенциал его ускорения составляет 50%».
Процессная аналитика помогла ускорить 47% наиболее длительных согласований счетов на 7 дней. Внедрение электронного документооборота позволит сократить процесс еще на 1 день. Также в ходе анализа было обнаружено нерациональное использование ресурсов сотрудников — обработка огромного количества счетов на незначительные суммы препятствовала согласованию более приоритетных и крупных платежей.
«Вместе с Инфомаксимум мы получили отличные результаты, которые позволят нам высвободить ресурсы для развития. Process Mining — это еще и инструмент роста инвестиционных возможностей. НИУ ВШЭ видит большой потенциал в использовании не только Process Mining, но и Task Mining от Proceset. Следующая цель — анализ всего бэк-офиса, а это более 3 000 сотрудников».
«Достижение прозрачности процессов — важнейшая задача, которую можно решить с помощью Proceset. И это особенно актуально в сфере высшего образования. Использование технологий Process Mining и Task Mining в университетах открывает новые возможности для повышения операционной эффективности и качества образования».
