Как ИИ меняет управление процессами: ключевые кейсы ProcessTech
20 ноября в Москве состоялось одно из важнейших событий России в области процессной аналитики — ProcessTech. В числе участников — топ-менеджмент крупнейших компаний России и стран СНГ, руководители процессных офисов, ИТ-подразделений и профильных центров компетенций, а также эксперты в сфере аналитики процессов и операций.
Организаторами выступили Инфомаксимум и МТС Финтех.
Ставка на продвинутую аналитику
МТС Финтех активно развивает экосистему цифровых финансовых сервисов, выстраивая бизнес-процессы на данных и современных технологиях. Компания последовательно внедряет решения на базе искусственного интеллекта, чтобы повышать операционную эффективность- и стимулировать рост ключевых показателей бизнеса. Такой подход к технологической трансформации превращает инновации в ощутимый результат для бизнеса, партнеров и клиентов.
«Мы смотрим на технологии как на естественную часть нашей работы. Process Mining, Task Mining, RPA и AI — не просто отдельные инструменты, а связанная экосистема, которая помогает нам понимать, где бизнес теряет время и как это исправить. Мы давно используем эти решения и продолжаем расширять их применение, пробуя новые подходы и сценарии. Автоматизация для нас — не проект, а постоянный процесс поиска, экспериментов и роста».
Борис Ашрафьян, директор продуктово-инвестиционного офиса МТС Финтех, считает искусственный интеллект движущей силой современного финтеха.
«Сегодня мало просто анализировать процессы — важно уметь на них влиять. Для этого нужна связка мультипроцессной аналитики и интеллектуальной автоматизации. В Proceset этот подход работает как единый контур: система объединяет разнородные источники данных, формирует сквозной путь в реальном времени и позволяет видеть отклонения в момент их возникновения. Дальше вступает в работу Цифровой сотрудник, который автоматически анализирует риски и принимает решения по их устранению. В результате управление процессом перестаёт быть реактивным — решения принимаются сразу, ещё до того, как небольшое отклонение перерастёт в проблему. Такой подход делает процессы предсказуемыми и прозрачными».
От данных к эффективности
Мероприятие состояло из двух блоков: первый был посвящен практическому опыту применения процессной аналитики и искусственного интеллекта внутри МТС Финтех.
Вячеслав Климов, руководитель центра повышения операционной эффективности МТС Финтех, и Ирина Бороздина, руководитель трайба операционного сопровождения внутренних клиентов МТС Финтех, рассказали, как отдали «на ауторс» технологиям самую рутинную часть работы с официальными запросами.
«Ежедневно мы получаем сотни неструктурированных запросов, и сотрудники тратят на их обработку значительную часть времени, поскольку важно корректно извлечь из документа каждую деталь. Чтобы снизить долю ручного труда, мы провели пилотный проект применения Цифрового сотрудника на базе Proceset и оценили, как технология работает с большим объёмом данных и спецификой направления. Подход оправдал себя: система извлекает ключевые данные за минуты, уверенно обрабатывает разные типы запросов и в ходе пилота обеспечила точность на уровне 86%. В итоге обработка должна ускориться почти в 15 раз — на анализ одного документа потребуется 1–2 минуты, а человеческий фактор при передаче данных будет полностью исключён. Такой эффект позволяет переходить от точечных автоматизаций к системной работе с рутинными операциями и планировать масштабирование на другие виды запросов».
Тем, как удалось преобразовать воронку сервисных обращений в инструмент управления данными и процессами их обработки, получив ощутимый эффект в операционных метриках, поделились Екатерина Леванова, руководитель трайба сопровождения претензионной работы и взаимодействия с регуляторами МТС Финтех, и Олеся Смагина, руководитель направления мониторинга и анализа бизнес-процессов МТС Финтех.
Роман Чернов, руководитель службы роботизации бизнес-процессов МТС Финтех, и Николай Казак, технический лидер роботизации бизнес-процессов МТС Финтех, сделали акцент на техническую составляющую и рассказали, как выстраивают цикл совершенствования между процессной аналитикой, BPMS и Python-автоматизацией. Подчеркнули, что превращение автоматизаций в оркестрируемую систему позволяет обеспечить быстрое внедрение изменений, а цикл совершенствования устраняет фрагментарность автоматизации.
Вторая часть программы — панельная дискуссия «От цифровой трансформации к трансформации на основе ИИ». Эксперты из МТС Финтех, РусГидро и GlowByte обсудили, как компании переходят от цифровизации отдельных процессов к системной ИИ-трансформации, затронули роль технологического стека Process Mining, Task Mining и ИИ как единого контура управления, а также поговорили о перспективах новой операционной модели, где искусственный интеллект становится частью управленческих решений, компетенций и структуры компании. Модератором беседы выступил Денис Окунев, технический лидер отдела внедрений Инфомаксимум.
Серия мероприятий ProcessTech получила широкое признание профессионального сообщества и продолжит развиваться как ключевая площадка для обмена экспертизой и практическими решениями в области интеллектуальной аналитики в России.
