Как родилась AI-платформа для бизнеса INTEGRA и первые факапы: честная история запуска

Начну с важного момента: я не разработчик. Я не пишу код, не знаю языков программирования и до этого не запускал AI-стартапы. INTEGRA появилась не потому, что «AI — модно», а потому что я много лет работаю с бизнесом по внедрению CRM и глубоко понимаю, как на самом деле устроены продажи, CRM и обизнес процессы.

Запрос рынка, который нельзя было игнорировать

Мы много лет внедряем CRM-системы для малого и среднего бизнеса. И примерно с конца 2024 года клиенты начали в один голос говорить одно и то же:"Нам нужен AI в бизнесе. Срочно".Причём это говорили не стартапы и не айтишники, а собственники компаний, РОПы, директора по развитию.

Когда продажи «сгорают» на входе

Мы открыли данные в CRM у нескольких клиентов — и увидели очень показательной картину.Часть заявок действительно вела к деньгам. А часть — это бесконечный поток вопросов:

1. «Как вас найти?»
2. «Сколько стоит консультация?»
3. «Какие документы нужны?»
4. «А вы работаете с физлицами?»

Чек — 300–5000 рублей. А ресурсы отдела продаж сгорали так, будто это сделки на десятки тысяч. Менеджеры старались отвечать всем. Но физически не успевали. Чтобы заработать нормальную зарплату, им нужно было бы закрывать сотни мелких сделок в месяц — а это очень быстро убивает мотивацию и качество работы.👉 Именно в этот момент мы впервые задумались: а должен ли человек вообще отвечать на такие обращения?

Если вам откликается эта проблема — на сайте INTEGRA мы подробно разбираем, как AI-эксперт по продажам решает её на практике.

Анализ рынка: холодный душ

Февраль 2025 года. Мы начали смотреть, что есть на рынке AI-решений в России. Результат был отрезвляющим.По сути:

1. либо чат-боты с жёсткими сценариями,
2. либо обёртки вокруг ChatGPT,
3. либо «интеграции ради интеграций», без понимания продаж.

Полноценных AI-ассистентов, встроенных в CRM и бизнес-логику, не было. И в этот момент у меня сложилась очень чёткая мысль:"Если нормального решения нет — значит, его нужно делать".

Первая идея (и первая наивность)

Первая концепция INTEGRA казалась логичной и даже простой:Подключаемся к CRM, забираем все чаты, данные о клиентах и действия менеджеров — и учим AI продавать так же, как лучшие сотрудники.Звучит красиво. На бумаге — идеально.Мы начали разработку.

Реальность разработки: когда всё сложнее в 10 раз

Через три месяца стало понятно, насколько мы недооценили сложность задачи.В команде нас всего двое:

1. я — отвечаю за бизнес-логику, продажи и процессы;
2. один разработчик — который всё это реализует.

За это время мы:

1. собрали интерфейс платформы;
2. настроили связки с российским софтом;
3. подключили крупные LLM-модели;
4. подготовили инфраструктуру для обучения AI.

Первые факапы: когда AI ведёт себя «слишком по-человечески»

Мы загрузили в модель все данные из CRM:

1. переписки за 5, 7, а иногда и 10 лет,
2. логи внутри CRM (действия которые производил сотрудник с клиентом для доведения его до продажи),
3. обучили разным техникам продаж и скриптам.

ИИ начал отвечать «как человек». Победа? Стало очевидно: просто «скормить» модели все данные, и написать пару промтов — плохая идея.

Факап № 1. Расщепление личности

AI мог резко менять стиль общения (общение вели от 3- до 15 менеджеров и мы не делили кто отвечает): сначала вежливо и структурировано, потом фамильярно, потом сухо и формально. Для клиента это выглядело так, будто ему отвечают: то разные менеджеры, то человек с раздвоением личности, то кто-то с СДВГ.

Факап № 2. Потеря контекста

Классическая ситуация из реального бизнеса: Менеджер сначала позвонил клиенту, а потом написал в чат: «Как и обещал, направляю...» Для AI это выглядело как начало диалога без вступления. Он не понимал, что звонок уже был, и «терялся».

Почему эти факапы были критически важны

На этом этапе мы могли: либо «косметически» подкрутить ответы, либо честно признать: архитектура неверная.Мы выбрали второе.Именно на этих ошибках начала формироваться настоящая экспертиза — не в теории AI, а в его применении в реальных продажах.👉 Большинство AI-решений на рынке не проходят этот этап. Они выглядят красиво в демо, но ломаются в реальном бизнесе
Если вы хотите внедреть в свой бизнес — оставляйте заявку и мы поможем внедрить AI-эксперта по продажам к вам в бизнес.

Ключевой инсайт: AI нельзя учить «задним числом»

Проанализировав данные и ошибки, мы пришли к важному выводу: "AI нельзя просто обучить на прошлом хаосе и ждать порядка."Нужно:

1. контролировать контекст общения,
2. понимать, из какого канала пришёл клиент,
3. знать, что было до сообщения,
4. и управлять логикой диалога, а не только текстом.

Так мы пришли к следующему шагу.

Новый этап INTEGRA: собственные интеграции

Мы поняли, что:

1. AI должен работать на уровне мессенджеров, а не только CRM;
2. он должен быть первым уровнем продаж;
3. и только потом передавать клиента человеку.

Так начался новый этап развития платформы INTEGRA — с собственными интеграциями, управляемой логикой и фокусом на результате, а не «умных ответах».

Если вы хотите понять, как AI-эксперт по продажам может работать именно в вашем бизнесе — оставьте заявку на консультацию. Мы покажем это на ваших процессах, а не на абстрактных примерах.