Индикаторы макро-настроений AI Intelfin Global: в 5 раз лучше, чем S&P 500

В 2020 году пандемия, изоляция и печатание денег вызвали приток миллионов новых розничных инвесторов. Объемы торгов резко выросли, и почти каждый актив подорожал. Сейчас розничные инвесторы-это сила, которая задает рыночные тренды.
Недавний стремительный рост цен акций Tesla, а также легендарное короткое сжатие GME держателей коротких позиций — это лишь самые яркие примеры доминирования мелких трейдеров.
В Intelfin Global мы придумали уникальный способ измерения этого популярного настроения, который обеспечивает реальное преимущество в этих новых условиях.
Как работают индикаторы макро-настроений
Intelfin Global построил платформу прогнозирования с более чем 137 000 участниками рынка. Каждый день они отвечают на десятки вопросов о рынках. Они замотивированы как ежемесячными премиями и конкуренцией, так и просто работой в удовольствие.
Индикаторы макро-настроений измеряют преобладающее настроение с помощью семи еженедельных вопросов. В данном случае нет правильных или неправильных ответов, однако алгоритм присваивает более высокие надбавки пользователям, которые показывают высокую точность в других вопросах (например, касающихся цен активов).
Макро-настроения демонстрируют очень высокую корреляцию с реальными рыночными движениями. Точность составляет более 80% — это доля случаев, когда изменение индикатора правильно предсказало недельное изменение индекса S&P 500.
Простая
стратегия: +97,9% с момента создания (с
ноября 2019 года) Индикаторы
макро-настроений дают реальное
преимущество. Стоит просто
посмотреть на бэктест самой базовой
стратегии для S&P 500: без кредитного
плеча она работала в пять раз лучше, чем
при пассивном удержании индекса. Вот как
работает эта стратегия: Вот и все. Эта стратегия
не требует никакого кредитного плеча,
знания опционов или сложного управления
рисками и определения размера позиции.
Конечно, из-за более низкого риска он
также не очень прибылен, и все же это
означает, что он может быть использован
для повышения доходности для более
крупного долгосрочного портфеля.

